Büyük Fikir: Neden AI doktorlarını kucaklamalıyız?

WE Doktorlarımızın Demi-Gods olmasını bekleyin-kusursuz, yorulmadan, her zaman doğru. Ama onlar sadece insan. Giderek daha ince gerilirler, uzun saatler, muazzam baskı altında ve genellikle sınırlı kaynaklarla çalışırlar. Tabii ki, daha fazla personel ve geliştirilmiş sistemler de dahil olmak üzere daha iyi koşullar yardımcı olacaktır. Ancak, en taahhütlü profesyonellere sahip en iyi finanse edilen kliniklerde bile, standartlar hala yetersiz kalabilir; Doktorlar, geri kalanımız gibi, Taş Devri Minds ile çalışıyorlar. Yıllarca süren eğitime rağmen, insan beyinleri modern sağlık hizmetlerinin temposu, baskısı ve karmaşıklığı için en uygun şekilde donatılmış değildir.

Hasta bakımının tıbbın temel amacı olduğu göz önüne alındığında, soru, bunu teslim etmek için en iyi kimin veya ne yerleştirildiğidir? Yapay zeka hala şüpheye yol açabilir, ancak araştırmalar giderek artan bir şekilde, en kalıcı sorunların bazılarını ve gözden kaçan başarısızlıkların çözülmesine nasıl yardımcı olabileceğini gösteriyor - yanlış tanı ve hatadan bakıma eşit olmayan erişime kadar.

Hastalar olarak, her birimiz yaşamımızda en az bir tanı hatasıyla karşılaşacağız. İngiltere'de muhafazakar tahminler % 5 birinci basamak ziyaretleri, milyonlarca hastayı tehlikeye atarak düzgün bir şekilde teşhis edilmemesine neden olur. ABD'de teşhis hataları neredeyse ölüme veya kalıcı yaralanmaya neden olur 800.000 kişi yıllık olarak. Nadir bir hastalığı olan dünya çapında 10 kişiden biri arasındaysanız, yanlış tanı daha büyük bir risktir.

Modern tıp bilimsel olmaktan gurur duyar, ancak doktorlar her zaman kanıtların önerdiklerini uygulamazlar. Çalışmalar, kanıta dayalı tedavilerin sadece hakkında sunulduğunu göstermektedir. Yarım saat ABD'deki yetişkinlere. Doktorlar da teşhis konusunda aynı fikirde olmayabilir. İçinde bir çalışma 12.000'den fazla radyoloji görüntüsünden, ikinci görüşler sunan gözden geçirenler, üç vakada yaklaşık birinde orijinal değerlendirme ile aynı fikirde değildi - bu da tedavide bir değişikliğe yol açtı. Çalışma günü giydikçe, kalite daha da kayar: uygunsuz antibiyotik reçeteleri yükselirken, kanser tarama oranları düşer.

Bu kadar endişe verici olduğu gibi, bu başarısızlıkların anlaşılabilir nedenleri vardır - ve başka bir açıdan bakıldığında, doktorların bunu yaptıkları kadar doğru yapmaları dikkat çekicidir. İnsan olmanın gerçekleri - dikkat dağıtıcı, çoklu görevler, vücut saatlerimiz bile - bir ücret alıyor. Ancak tükenmişlik, depresyon ve bilişsel yaşlanma sadece doktorları giymez; Klinik hatalar riskini artırırlar.

Tıbbi bilgi de doktorların devam edebileceğinden daha hızlı hareket eder. Mezuniyete göre, tıp öğrencilerinin öğrendiklerinin yarısı zaten modası geçmiş. Bir ortalama Araştırmaların klinik uygulamaya ulaşması için 17 yıl ve her 39 saniyede bir yayınlanan yeni bir biyomedikal makale ile özetleri gözden geçirmek bile günde yaklaşık 22 saat sürecek. Her yıl 250 daha fazla tanımlanmış 7.000'den fazla nadir hastalık var.

Buna karşılık, AI tıbbi verileri yıldırım hızında 7/24, uyku ve banyo molası olmadan yutar. Doktorların istenmeyen yollarla değiştiği durumlarda, AI tutarlıdır. Ve bu araçlar da hata yaparken, en son modellerin ne kadar etkileyici olduğunu inkar etmek, bazı çalışmalarla İnsan doktorlarından büyük ölçüde daha iyi performans gösterir karmaşık tıbbi durumlar da dahil olmak üzere klinik akıl yürütmede.

AI'nın süper gücü, insanların kaçırdığını tespit ediyor ve bu araçlar nadir hastalıkları tanımada şaşırtıcı derecede iyidir - genellikle doktorlardan daha iyi. Örneğin, Bir 2023 çalışma Araştırmacılar, 10 nadir durum dahil 50 klinik vaka besledi. Teşhislerin sıralı öneriler şeklinde verilmesi istendi. Tüm yaygın vakaları ikinci öneri ile çözdü ve sekizinci sırada nadir koşulların% 90'ını aldı - karşılaştırıcı olarak kullanılan insan doktorlarından daha iyi performans gösterdi. Hastalar ve aileleri bu faydaları giderek daha fazla tanıyorlar. Bir çocuk, Alex, 17 doktor gördü Kronik ağrı için üç yıl - Hiçbiri semptomlarını açıklayamadı. Umutsuz olan annesi, bağlı kordon sendromu adı verilen nadir bir durum öneren Chatgpt'e döndü. Doktorlar teşhisi doğruladı ve Alex şimdi uygun tedavi görüyor.

Sonra erişim sorunu var. Sağlık hizmetleri baş aşağı. En çok ihtiyacı olanlar - en hasta, en fakir ve toplumda en marjinalleştirilmiş olanlar - geride kalma olasılığı en yüksek olanlardır. Paketlenmiş programlar ve kötü toplu taşıma, milyonlarca özledim randevuları anlamına gelir. Gig ekonomisi işleri olanlar da dahil olmak üzere ebeveynler ve yarı zamanlı çalışanlar genellikle kontrollere katılmak için mücadele ederler. Amerikan Zaman Kullanım Anketi Veriler, hastaların 20 dakikalık bir doktor ziyareti için iki saat fedakarlık ettiğini göstermektedir. Sorunlar, engelli insanlar için genellikle daha kötüdür, dört kez Ulaşım, maliyetler ve uzun bekleme listeleri ile ilgili sorunlar nedeniyle İngiltere'de bakımı kaçırma olasılığı daha yüksektir. Engelli olmayan erkeklerle karşılaştırıldığında, engelli kadınların bakım veya ilaç maliyeti nedeniyle karşılanmamış ihtiyaçlara sahip olma olasılığı yedi kat daha fazla.

Ve yine de şehirdeki doktor ofisinde sırada bekleme fikrini nadiren sorguluyoruz çünkü bu sadece her zaman yapıldığı yol budur. AI bunu değiştirebilir. Ne zaman ve nerede ihtiyacınız olan bilgi sunan cebinizde bir doktor düşünün. Labour'un 10 yıllık planına göre, sağlık sekreteri Wes Streeting, duyurdu Hastaların yakında sağlık endişelerini AI ile tartışabilecekleri NHS uygulama. Bu cesur bir adım - ve milyonlarca için daha hızlı, eyleme geçirilebilir klinik tavsiye getirebilecek bir adım.

Bu sadece elbette kullanabilenler için işe yarayacaktır. İnternet erişimi küresel olarak gelişiyor, ancak hala ciddi boşluklar var: 2,5 milyar insan çevrimdışı kalıyor. İngiltere'de, 8,5 milyon kişi Temel dijital becerilerden yoksundur ve 3.7 milyon aile “minimum dijital yaşam standardı” nın altına düşer, yani zayıf bağlantı, modası geçmiş cihazlara ve sınırlı desteğe sahiptirler. Güven de bir engeldir: İngiltere'deki insanların% 21'i teknolojinin geride kaldığını hissettiklerini söylüyor.

Şu anda, AI Healthcare Research neredeyse sadece kusurlarına sabitleniyor. Teknolojinin önyargı ve hatalar potansiyelini incelemek çok önemli bir görevdir. Ancak bu oryantasyon, zaten güvendiğimiz gıcırdayan ve bazen güvenli olmayan sistemleri hesaba katmaz. AI'nın herhangi bir adil değerlendirmesi, şu anda sahip olduğumuz şeylerin gerçeklerine karşı tartılmalıdır - çok sık sinir bozucu, ulaşılamayan veya sadece yanlış olabilecek bir sistem.

Charlotte Blease bir sağlık araştırmacısıdır ve yazarıdır. Dr Bot: Doktorlar neden bizi başarısızlığa uğratabilir - ve AI hayatları nasıl kurtarabilir?Yale tarafından yayınlandı 9 Eylül'de.

Daha fazla okuma

Derin Tıp: Yapay Zeka Nasıl Sağlık Hizmetlerini İnsan Yapabilir? Eric Topol tarafından (temel kitaplar, £ 28)

Ortak zeka: AI ile yaşamak ve çalışmak Ethan Mollick tarafından (Wh Allen, £ 16.99)

Yapay Zeka: İnsanları Düşünmek İçin Bir Kılavuz Melanie Mitchell (Pelican, £ 10.99)