İki MS Alt Tipinin Çığır Açan Keşfi Yeni Hedefe Yönelik Tedavilere Yol Açabilir

MS genelinde yaklaşık 2,8 milyon insanı etkiliyor dünya. Vücudun bağışıklık sisteminin yanlışlıkla sinir hücrelerini çevreleyen miyelin adı verilen koruyucu kaplamaya saldırdığı kronik bir durumdur. Bu kılıfın hasar görmesi, merkezi sinir sistemi yoluyla gönderilen sinyallerin kesintiye uğramasına neden olur ve bu da ağrıya, spazmlara ve yorgunluğa neden olan çeşitli semptomlara neden olur ve diğer şeylerin yanı sıra kişinin görüşünü, kas gücünü ve denge duygusunu etkileyebilir.

Hastalığın güncel bir tedavisi bulunmamakla birlikte, ilerlemesini yavaşlatmaya ve semptomları hafifletmeye odaklanan tedaviler geliştirilmiştir. Ancak bu yaklaşım, hastanın altta yatan biyolojisine değinmeyebileceği için karışık bir başarıya sahiptir. Bu, hastaların hastalıkları için her zaman kişiselleştirilmiş tedaviler alamadıkları anlamına gelir.

Bunun üstesinden gelmek için uluslararası bir bilim insanı ekibi, MS'in yeni, daha spesifik türlerini tanımlamaya yardımcı olmak için yapay zekayı (AI) işe aldı. Bunu beyin taramalarını (MRI'lar) ve serum nörofilament hafif zincir düzeylerini değerlendirerek yaptılar.sNFL) hastaların kanında bulunur. sNfL, sinir hasarını belirtmek için bir biyobelirteç olarak kullanılabilen ve özellikle MS gibi durumlarda hastalık aktivitesinin tahmin edilmesine veya izlenmesine yardımcı olma potansiyeline sahip bir proteindir.

University College London (UCL) ve Queen Square Analytics'ten araştırmacılardan oluşan ekip, tekrarlayan-düzelen ve ikincil ilerleyici MS hastası 634 hastayı analiz etti; ilki MS'in en yaygın biçimi, ikincisi ise hastalığın tipik olarak ondan sonraki bir aşamasıdır.

Ekibin geliştirdiği ve SuStaIn olarak bilinen makine öğrenme modeli, biyolojik bilgilere dayanarak iki farklı MS tipini tanımladı: erken sNfL ve geç sNfL.

Ekip makalesinde şöyle açıklıyor: "MRI ve sNfL ölçümlerini denetimsiz tek bir modelde entegre ederek, çeşitli hastalık yollarını ve bunların klinik sonuçlarını yakalayan biyolojik temelli MS türlerini tanımladık."

Değerlendirmelerine göre, birinci alt tipe sahip hastalar, hastalıklarının daha erken bir noktasında yüksek sNfL seviyeleri sergileme eğilimindeydi ve beynin korpus kallozum (beyin yarıkürelerini birbirine bağlayan büyük bir sinir lifi demeti) olarak bilinen kısmında daha fazla lezyon görülüyordu. Ayrıca hastalığın erken evresinde daha fazla beyin lezyonu oluştuğu görüldü.

Buna karşılık, geç sNfL alt tipi, sNfL seviyeleri yükselmeden önce beynin duyguları, hafızayı ve motivasyonu kontrol eden kısmı olan limbik kortekste ve derin gri maddede hacim kaybı ile karakterize edildi. Bu, hastalığın daha yavaş bir formu gibi görünüyor, ancak yazarların söylediği gibi "daha sinsi bir nörodejenerasyon gidişatına" yol açabilir.

Bu sonuçlar, hastanın hastalığının nasıl ilerleyebileceğini belirlemelerine yardımcı olduğundan, daha hedefe yönelik tedavilerin geliştirilmesine yönelik potansiyel olarak çığır açıcı bir adımı temsil ediyor.

Başyazar Dr Arman Eshaghi, "MS tek bir hastalık değil ve mevcut alt tipler, onu tedavi etmek için bilmemiz gereken altta yatan doku değişikliklerini tanımlamakta başarısız oluyor" dedi. Muhafız.

"MRI'da yüksek oranda kullanılabilir bir kan işaretçisi ile birleştirilmiş bir AI modeli kullanarak, MS'in iki net biyolojik modelini ilk kez göstermeyi başardık. Bu, klinisyenlerin bir kişinin hastalık yolunda nerede bulunduğunu ve kimin daha yakından izlemeye veya daha erken, hedefe yönelik tedaviye ihtiyaç duyabileceğini anlamalarına yardımcı olacaktır."

Makale şurada yayınlandı: Beyin.