Kardiyovasküler hastalığı tanımlamak ve izlemek için yeni araçlar

Kardiyovasküler hastalıklar Amerika'da her 33 saniyede bir ölüme neden olur. Her yıl tüm ölümlerin yaklaşık% 20'sini açıklayan bu durumların teşhisi zor olabilir, çünkü kardiyak dokunun kaplanması ve doğal floresanı tanı görüntülerini zorlaştırır. Araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni bir algoritma desteklenen ABD Ulusal Bilim Vakfı tarafından ve Doğa kardiyovasküler araştırmadaha net görüntülere, daha önceki teşhislere ve daha iyi sonuçlara yol açabilir.

NSF Biyolojik Bilimler Müdürlüğü program direktörü Eric Lyons, "Kardiyak sistemlerin görselleştirilmesi bu yeni aracın sadece bir uygulamasıdır." Dedi. "Bu aynı zamanda beyin gibi vücudun diğer bölgelerinde canlı hücre görüntülemesinin ilerletilmesine ve temel biyolojik süreçlere ve sistemlere ilişkin içgörüleri yönlendirmeye yardımcı olabilir."

Mevcut görüntüleme biçimleri, ne kadar geniş veya derin görselleştirebilecekleri, moleküller gibi küçük ölçekleri görselleştirme yeteneği veya kameraların kare hızı ve veri toplama ve işleme hızı ile sınırlı olan dezavantajlara sahiptir. Algoritma bu zorlukların çoğunu ele alır ve çoklu parametrelerin eşzamanlı olarak görüntülenmesine ve kalp odalarının hacminin ölçülmesine izin verir.

Araç, görüntülerin birden fazla ölçekte daha küçük parçalara ayrıldığı çok ölçekli özyinelemeli ayrışma olarak bilinen bir yaklaşım kullanır. Bu, doktorların ve diğerlerinin kardiyovasküler hastalığı daha önce ve daha kesin olarak teşhis etmesine izin verebilecek dinamik kardiyovasküler sinyallerin kesin ekstraksiyonunu sağlar. Daha iyi teşhislerin daha iyi sağlık sonuçlarına yol açması muhtemeldir.

Algoritma, yaygın olarak kullanılan mikroskoplarla tamamen uyumludur ve aracın geniş kullanımına izin verir.