Larned, St, Datry, T., Arscott, DB & Tockner, K. Geçici nehir ekolojisinde ortaya çıkan kavramlar. Freshw. Biyol. 55717-738 (2010).
Google Akademik
Leigh, C. & Datry, T. Nehir sistemlerinde biyolojik çeşitliliğin birincil hidrolojik belirleyicisi olarak kurutma: geniş ölçekli bir analiz. Ekografi 40487-499 (2017).
Google Akademik
Datry, T. ve ark. Evensiz su yollarında karasal bitki çöp dinamiklerinin küresel analizi. Nat. Greality. 11497–503 (2018).
Google Akademik
Marcé, R. ve ark. Kuru iç sulardan kaynaklanan emisyonlar küresel karbon döngüsünde kör bir noktadır. Dünya Sci. Rev. 188240-248 (2019).
Google Akademik
Steward, AL, von Schiller, D., Tockner, K., Marshall, JC & Bunn, SE Nehir kuru çalıştığında: kuru nehir yataklarının insan ve ekolojik değerleri. Ön. ECOL. Çevre. 10202-209 (2012).
Google Akademik
Acuña, V. ve ark. Neden geçici su yollarını önemsemeliyiz? Bilim 3431080-1081 (2014).
Google Akademik
Fritz, K., Cid, N. & Autrey, B. Aralıklı nehirlerin ve geçici akarsuların yönetişimi, mevzuatı ve korunması. İçinde Aralıklı nehirler ve geçici akarsular: ekoloji ve yönetim 477-507 (Academic Press, 2017); https://doi.org/10.1016/b978-0-12-803835-2.00019-x.
Sullivan, SMP, Yağmurlar, MC, Roodewald, AD, Buzbee, WW & Rosemond, reklamı bozan bilim, suyu riske atıyor. Bilim 369766-768 (2020).
Google Akademik
Allen, DC ve ark. River ekosistemi kavramsal modeller ve çok yıllık olmayan nehirler: Eleştirel bir inceleme. Wiley Interdcip. Rev. Su 7E1473 (2020).
Google Akademik
Datry, T., Larned, St & Tockner, K. Aralıklı nehirler: Tatlı su ekolojisi için bir meydan okuma. Biyobilim 64229-235 (2014).
Google Akademik
Ficklin, DL, Abatzoglou, JT, Robeson, SM, Null, Se & Knouft, JH Natural ve Yönetilen Havzalar son iklim değişikliğine benzer yanıtlar gösterir. Proc. Natl Acad. Sci. Amerika 1158553-8557 (2018).
Google Akademik
Jaeger, KL, Olden, JD & Pelland, NA iklim değişikliği kuru alan akarsularda hidrolojik bağlantı ve endemik balıkları tehdit etmeye hazırlandı. Proc. Natl Acad. Sci. Amerika 11113894–13899 (2014).
Google Akademik
Pumo, D., Caracciolo, D., Viola, F. & Noto, LV İklim Değişikliği Küçük Küçük Nehir Havzaları Hidrolojik Rejimi Üzerindeki Etkileri. Sci. Toplam Çevre. 54276-92 (2016).
Google Akademik
Stubbington, R. ve ark. Avrupa’da aralıklı nehirlerin ve geçici akarsuların biyomonitasyonu: Ekolojik durum değerlendirmelerini geliştirmek için mevcut uygulama ve öncelikler. Sci. Toplam Çevre. 6181096–1113 (2018).
Google Akademik
Acuña, V. ve ark. Çevresel akış tasarımında akış aralıklarının muhasebeleştirilmesi. J. Appl. Ecol. 57742-753 (2020).
Google Akademik
Arthington, Ah ve ark. Brisbane Deklarasyonu ve Çevre Akışları Üzerine Küresel Eylem Gündemi (2018). Ön. Çevre. SCI. 645 (2018).
Google Akademik
Zimmer, Ma ve ark. Sıfır mı değil mi? Sıfır akışlı akış gage okumalarının nedenleri ve sonuçları. Wiley Interdcip. Rev. Su 7E1436 (2020).
Google Akademik
Beaufort, A., Lamouroux, N., Pella, H., Datry, T. & Sauquet, E. Hydrol. Dünya kisti. Kapsam. 223033-3051 (2018).
Google Akademik
Jaeger, KL & Olden, JD Elektrik Direnç Sensörü Dizileri, nehirlerin uzunlamasına bağlantısını ölçmek için bir araç olarak. Nehir res. Hile yapmak. 281843-1852 (2012).
Google Akademik
Yu, S. ve ark. Akış ağları boyunca akış aralıklarının mekansal olarak sürekli temsil edilmesini desteklemek için bir peyzaj ölçeğinde günlük su dengesi modelinin değerlendirilmesi. Hydrol. Dünya kisti. Kapsam. 245279-5295 (2020).
Google Akademik
Snelder, Th ve ark. Dikkat istasyonu kayıtlarından akış aralıkları kalıplarının bölgeselleştirilmesi. Hydrol. Dünya kisti. Kapsam. 172685-2699 (2013).
Google Akademik
Jaeger, KL ve ark. StreamFlow kalıcılık modeli (Prosper) olasılığı: Pasifik Kuzeybatı boyunca yıllık akış kalıcılığının uzamsal olarak sürekli bir modeli. J. Hydrol. X 2100005 (2019).
Google Akademik
Yu, S., Bond, Nr, Bunn, Se & Kennard, MJ, Doğu Avustralya geçici akış ağlarındaki su sığınaklarını tanımlamak için yüzey suyu kapsamının öngörücü modellerinin geliştirilmesi ve uygulanması. Su Kaynağı. Arındırma. 559639-9655 (2019).
Google Akademik
Kennard, MJ ve ark. Çevre akış yönetimini desteklemek için Avustralya’daki doğal akış rejimlerinin sınıflandırılması. Freshw. Biyol. 55171–193 (2010).
Google Akademik
Lane, BA, Dahlke, He, Pasternack, GB & Sandoval – S. S. Çevresel akış uygulamaları ile ilgili olarak Kaliforniya’daki doğal hidrolojik rejimlerin çeşitliliğini ortaya çıkarıyor. J. Am. Su Kaynağı. Aslown. 53411–430 (2017).
Google Akademik
Müller Schmied, H. ve ark. Simüle edilmiş küresel ölçekli tatlı su akıları ve depolarının girdi verilerine, hidrolojik model yapısına, insan su kullanımı ve kalibrasyona duyarlılığı. Hydrol. Dünya kisti. Kapsam. 183511-3538 (2014).
Google Akademik
Linke, S. ve ark. Küresel hidro-çevresel alt havza ve nehir yüksek uzamsal çözünürlükte özelliklere ulaşır. Sci. Veri 6283 (2019).
Google Akademik
Diş, S. Kuru Alan Nehirlerinde Süreç, Form ve Değişim: Son Araştırmaların Gözden Geçirilmesi. Dünya Sci. Rev. 5167-107 (2000).
Google Akademik
Costigan, KH, Jaeger, KL, Goss, CW, Fritz, KM & Goebel, PC Anlama Ekolojik araştırmalara yardımcı olmak için aralıklı nehirlerde akış kalıcılığı kontrollerini anlama: Meteoroloji, jeoloji ve kara örtüsü. Ekohidroloji 91141–1153 (2016).
Google Akademik
Benstead, JP & Leigh, DS River Networks için genişletilmiş bir rol. Nat. Greality. 5678-679 (2012).
Google Akademik
Godsey, Se & Kirchner, JW dinamik, süreksiz akış ağları: aktif drenaj yoğunluğunda, akan kanallarda ve akış düzeninde hidrolojik olarak tahrikli varyasyonlar. Hydrol. Süreçler 285791-5803 (2014).
Google Akademik
Metzger, MJ ve ark. Dünyanın yüksek çözünürlüklü bir biyoklimasyon haritası: küresel biyolojik çeşitlilik araştırması ve izleme için birleştirici bir çerçeve. Glob. ECOL. Biogeogr. 22630-638 (2013).
Google Akademik
Tolonen, Ke ve ark. Aralıklı olarak donma ve kurutma akışları arasındaki paralellikler ve kontrastlar: Bireysel uyarlamalardan biyolojik çeşitlilik varyasyonuna. Freshw. Biyol. 641679-1691 (2019).
Google Akademik
PRANCEVIC, JP & KIRCHNER, JW topografik kontrolleri akan akarsuların uzatılması ve geri çekilmesi. Geophys. Res. Lett. 462084-2092 (2019).
Google Akademik
FAO. Aquamaps: Su ve tarım üzerinde küresel mekansal veritabanı (Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü, 15 Ekim 2020’ye erişildi); https://data.apps.fao.org/aquamaps/
Schneider, A. ve ark. Yüksek çözünürlüklü topografyaya dayanan ve litoloji, iklim, eğim ve gözlemlenen drenaj yoğunluğu ile kısıtlanmış küresel ölçekli nehir ağı ekstraksiyonu. Geophys. Res. Lett. 442773-2781 (2017).
Google Akademik
Raymond, Pa ve ark. İç sulardan küresel karbondioksit emisyonları. Doğa 503355-359 (2013); eratum 507387 (2014).
Google Akademik
Tramblay, Y. ve ark. Avrupa nehirleri için akış aralıklarında eğilimler. Hydrol. Sci. J. 6637-49 (2021).
Google Akademik
Döll, P., Doville, H., H., A., Müller Schmied, H. & Wada, Y. Tatlı su kaynaklarının küresel ölçekte modellenmesi: zorluklar ve potansiyel müşteriler. Hayatta. Geophys. 37195–221 (2016).
Google Akademik
Hammond, JC ve ark. Bitişik Amerika Birleşik Devletleri’nde Mekansal Desenler ve Yüzey Taşımacılık Akış Rejimlerinin Sürücüleri. Geophys. Res. Lett. 48E2020GL090794 (2021).
Google Akademik
Döll, P. & Schmied, hm İklim değişikliğinin, ortalama yıllık akış üzerindeki etkisi ile ilgili nehir akışı rejimleri üzerindeki etkisi nasıl? Küresel ölçekli bir analiz. Çevre. Res. Lett. 7014037 (2012).
Google Akademik
Gleeson, T. ve ark. Su Gezegen Sınırı: Sorgulama ve Revizyon. Tek toprak 2223-234 (2020).
Google Akademik
Dickens, C. ve ark. Çevresel akışların “su stresi” göstergesine dahil edilmesi 6.4.2: Küresel raporlama için minimum standart yöntem için yönergeler (FAO, 2019); http://www.fao.org/documents/card/en/c/ca3097en/
Sood, A. ve ark. Sürdürülebilir kalkınma hedefleri için küresel çevresel akış bilgileri. IWMI Araştırma Raporu 168 (Uluslararası Su Yönetimi Enstitüsü, 2017); https://doi.org/10.5337/2017.201
Vannote, RL, Minshall, GW, Cummins, KW, Sedell, Jr & Cushing, CE Nehir Continum Konsept. Olabilmek. J. Fish. Aquat. SCI. 37130-137 (1980).
Google Akademik
Grill, G. ve ark. Dünyanın serbest akan nehirlerini haritalamak. Doğa 569215–221 (2019); düzeltme 572E9 (2019).
Google Akademik
Stanley, EH, Fisher, SG & Grimm, NB ekosistem genişlemesi ve akarsularda kasılma: Çöl akarsuları hem boşluk hem de zamanında değişir ve boyut olarak dalgalanır. Biyobilim 47427-435 (1997).
Google Akademik
Datry, T. ve ark. Antroposenin nehirlerinde akış aralıkları ve ekosistem hizmetleri. J. Appl. Ecol. 55353-364 (2018).
Google Akademik
Nembrini, S., König, Ir & Wright, MN Gini öneminin yeniden canlanması? Biyoinformatik 343711-3718 (2018).
Google Akademik
Lehner, B. & Grill, G. Global River Hidrografisi ve Ağ Yönlendirmesi: Temel veriler ve dünyanın büyük nehir sistemlerini incelemek için yeni yaklaşımlar. Hydrol. Süreçler 272171-2186 (2013).
Google Akademik
Lehner, B., Verdin, K. & Jarvis, A. Uzaydaki yükseklik verilerinden türetilen yeni küresel hidrografi. EOS 8993–94 (2008).
Google Akademik
Mesajer, ML, Lehner, B., Grill, G., Nedeva, I. & Schmitt, O. Global Göllerde depolanan suyun hacmini ve yaşını jeo-istatistiksel bir yaklaşım kullanarak tahmin etmek. Nat. Yaygın. 713603 (2016).
Google Akademik
Global Runoff Veri Merkezi. Yerinde nehir deşarj verileri (Dünya Meteoroloji Organizasyonu, 15 Mayıs 2015 tarihinde erişildi); https://portal.grdc.bafg.de/applications/public.html?publicuser=publicuser#datadownload/home
DO, HX, Gudmundsson, L., Leonard, M. & Westra, S. Global StreamFlow Endeksleri ve Meta Veri Arşivi (GSIM) – Bölüm 1: Günlük StreamFlow Arşivi ve Meta Verilerin üretimi. Earth Syst. Sci. Veri 10765-785 (2018).
Google Akademik
Gudmundsson, L., Do, HX, Leonard, M. & Westra, S. Küresel StreamFlow Endeksleri ve Meta Veri Arşivi (GSIM)-Bölüm 2: Kalite Kontrolü, Zaman Serisi Endeksleri ve Homojenlik Değerlendirmesi. Earth Syst. Sci. Veri 10787-804 (2018).
Google Akademik
Lehner, B. ve ark. Sürdürülebilir nehir akışı yönetimi için dünya rezervuarlarının ve barajlarının yüksek çözünürlüklü haritalanması. Ön. ECOL. Çevre. 9494-502 (2011).
Google Akademik
Mackay, SJ, Arthington, Ah & James, CS sınıflandırması ve Hidrolojik Değişiklik Çerçevesinin ekolojik sınırlarının Avustralya çalışmasını desteklemek için doğal ve değiştirilmiş akış rejimlerinin karşılaştırılması. Ekohidroloji 71485–1507 (2014).
Google Akademik
Zhang, Y., Zhai, X., Shao, Q. & Yan, Z. Düzenlenmiş Huai Nehri Havzası, Çin’de akış rejimlerinin zamansal ve mekansal değişikliklerinin değerlendirilmesi. J. Hydrol. 529384–397 (2015).
Google Akademik
Reynolds, LV, Shafroth, PB & Leroy Poff, N. İklim değişikliği altında Yukarı Colorado Nehri havzasındaki küçük akarsular için aralıklı riski modelledi. J. Hydrol. 523768-780 (2015).
Google Akademik
Costigan, KH ve ark. Aralıklı nehirlerde ve geçici akışlarda akış rejimleri. İçinde Aralıklı nehirler ve geçici akarsular: ekoloji ve yönetim 51-78 (Academic Press, 2017); https://doi.org/10.1016/b978-0-12-803835-2.00003-6
Pickens, Ah ve ark. 1999’dan 2018’e kadar küresel iç su dinamiklerini tam Landsat zaman serisi ile karakterize etmek için haritalama ve örnekleme. Uzaktan Sens. Çevre. 243111792 (2020).
Google Akademik
Hengl, T. ve ark. ToprakGridler250m: Makine öğrenmesine dayalı küresel ızgaralı toprak bilgileri. Plos One 1216977048 (2017).
Google Akademik
Fick, SE & Hijmans, RJ Worldclim 2: Küresel kara alanları için yeni 1 km uzamsal çözünürlük iklim yüzeyleri. İnt. J. Climatol. 374302–4315 (2017).
Google Akademik
Trabucco, A. & Zomer, R. Global Aridite Endeksi ve Potansiyel Evapotranspirasyon (ET0) İklim Veritabanı V2. figür https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7504448.v3 (2018).
Bond, Nr ve Kennard, MJ Hidroekolojik modellemeyi desteklemek için açılmamış havzalar için hidrolojik özelliklerin tahmini. Su Kaynağı. Arındırma. 538781-8794 (2017).
Google Akademik
Kotsiantis, SB, Zaharakis, ID & Pintelas, PE Makine Öğrenimi: Sınıflandırma ve Birleştirme Tekniklerinin Gözden Geçirilmesi. Artifulum. Dikkate almak. Rev. 26159–190 (2006).
Google Akademik
Wainer, J. 115 ikili veri kümesi üzerindeki 14 farklı sınıflandırma algoritması ailesinin karşılaştırılması. Ön plana çıkmak https://arxiv.org/abs/1606.00930 (2016).
Malley, JD, Kruppa, J., Dasgupta, A., Malley, KG & Ziegler, A. Olasılık Makineleri. Yöntemler Inf. Tıpkı. 5174-81 (2012).
Google Akademik
Wright, MN & Ziegler, A. Ranger: C ++ ve R’de yüksek boyutlu veriler için rastgele ormanların hızlı bir şekilde uygulanması J. State. Softw. 77– https://doi.org/10.18637/jss.v077.i01 (2017).
Lang, M. ve ark. MLR3: R. J. Açık Kaynak Softw. 41903 (2019).
Google Akademik
Landau, WM Drake R Paketi: Tekrarlanabilirlik ve yüksek performanslı bilgi işlem için bir boru hattı araç seti. J. Açık Kaynak Softw. 3550 (2018).
Google Akademik
Hothorn, T., Hornik, K. & Zeileis, A. Tarafsız özyinelemeli bölümleme: koşullu bir çıkarım çerçevesi. J. Comput. Grafik. Stat. 15651-674 (2006).
Google Akademik
Hothorn, T. & Zeileis, A. Partykit: R.’de özyinelemeli parti için modüler bir araç seti J. Mach. Öğrenmek. Arındırma. 163905–3909 (2015).
Google Akademik
Wright, MN, Dankowski, T. & Ziegler, A. Maksimum seçilen rütbe istatistiklerini kullanarak rastgele hayatta kalma ormanları için tarafsız bölünmüş değişken seçimi. Durum. İle. 361272–1284 (2017).
Google Akademik
Zhang, G. & Lu, Y. Regresyonda önyargılı rastgele ormanlar. J. Appl. Stat. 39151-160 (2012).
Google Akademik
Japkowicz, N. & Stephen, S. Sınıf dengesizliği problemi: sistematik bir çalışma. Dikkate almak. Veri Anal. 6429-449 (2002).
Google Akademik
Bischl, B., Mersmann, O., Trautmann, H. & Weihs, C. Evrimsel hesaplama önerileri ile meta-model validasyonu için yeniden örnekleme yöntemleri. Evol. Hesap. 20249-275 (2012).
Google Akademik
Probst, P., Wright, MN & Boulesteix, Al hiperparametreleri ve rastgele orman için ayar stratejileri. Wiley Interdcip. Rev. Veri Min. Knowl. Disiplemek. 9E1301 (2019).
Google Akademik
Probst, P. & Boulesteix, Al rastgele ormandaki ağaç sayısını ayarlamak veya ayarlamak için. J. Mach. Öğrenmek. Arındırma. 181–8 (2018).
Google Akademik
Schratz, P., Muenchow, J., Iurritxa, E., Richter, J. & Brenning, A. Mekansal veriler kullanılarak istatistiksel ve makine öğrenme algoritmalarının hiperparametre ayarlaması ve performans değerlendirmesi. ECOL. Modell. 406109–120 (2019).
Google Akademik
Brenning, A. Uzaktan algılamada tahmin kurallarının değerlendirilmesi için uzamsal çapraz doğrulama ve bootstrap: R Pack Sperrorest. İçinde 2012 IEEE Int. Jeobilim ve Uzaktan Algılama Symp. (IGARSS) 5372-5375 (2012); https://doi.org/10.1109/igars.2012.6352393
Meyer, H., Reudenbach, C., Hengl, T., Katurji, M. & Nauss, T. Çevre. Model. Softw. 1011–9 (2018).
Google Akademik
Meyer, H., Reudenbach, C., Wöllauer, S. & Nauss, T. ECOL. Modell. 411108815 (2019).
Google Akademik
Brodersen, KH, ONG, CS, Stephan, Ke & Buhmann, JM dengeli doğruluk ve arka dağılımı. İçinde Proc. İnt. Conf. Kalıp tanıma 3121–3124 (2010); https://doi.org/10.1109/icpr.2010.764
Altmann, A., Toloji, L., Sander, O. & Lengauer, T. Permütasyon Önemi: Düzeltilmiş bir özellik önem ölçüsü. Biyoinformatik 261340–1347 (2010).
Google Akademik
Amaratunga, D., Cabrera, J. & Lee, Y.-S. Zenginleştirilmiş rastgele ormanlar. Biyoinformatik 242010-2014 (2008).
Google Akademik
Evans, JS, Murphy, MA, Holden, Za & Cushman, SA Modelleme türleri tür dağılımı ve rastgele orman kullanarak değişim. İçinde Peyzaj ekolojisinde öngörücü türler ve habitat modellemesi: kavramlar ve uygulamalar 139-159 (Springer, 2011); https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7390-0_8
Jones, ZM & Linder, FJ Etarf: Rastgele Ormanlar Kullanarak Keşif Veri Analizi. J. Açık Kaynak Softw. 192 (2016).
Google Akademik
Friedman, JH açgözlü fonksiyon yaklaşımı: gradyan güçlendirme makinesi. Ann. Durum. 291189–1232 (2001).
Google Akademik
Bondarenko, M., Kerr, D., Sorichetta, A. & Titem, AJ 2020’de 189 ülke için nüfus sayımı/projeksiyonu bozulmuş ızgaralı nüfus veri kümeleri (BSGM) çıkışları kullanılarak 189 ülke için (WorldPop, Southampton Üniversitesi, erişim 26 Kasım 2020); https://doi.org/10.5258/soton/wp00684
Colvin, Sar ve ark. Headwater akarsuları ve sulak alanlar balık, balıkçılık ve ekosistem hizmetlerinin sürdürülmesi için kritik öneme sahiptir. Balıkçılık 4473–91 (2019).
Google Akademik
Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. İstatistiksel öğrenmenin unsurları: veri madenciliği, çıkarım ve tahmin (Springer Science & Business Media, 2009).
Clauset, A., Shalizi, Cr & Newman, Ampirik Verilerde MEJ Güç Hukuk Dağıtımları. Siam Rev. 51661-703 (2009).
Google Akademik
Fritz, KM ve ark. İki saha anketinden hidrografik veritabanlarından ve haritalardan elde edilen değerlerle kafa suyunun akışlarının kapsamı ve kalıcılığının karşılaştırılması. J. Am. Su Kaynağı. Aslown. 49867-882 (2013).
Google Akademik
Stoddard, JL ve ark. Çevresel İzleme ve Değerlendirme Programı (EMAP): Batı Akışları ve Nehirler İstatistiksel Özet. Rapor hayır. EPA/620/R-05/006 (NTIS PB2007-102088) (ABD Çevre Koruma Ajansı, 2005).
Hafen, KC, Blasch, KW, Rea, A., Sando, R. & Gessler, iklim değişkenliğinin NHD çok yıllık ve sınırsız akış sınıflandırmalarının doğruluğu üzerindeki etkisi. J. Am. Su Kaynağı. Aslown. 56903–916 (2020).
Google Akademik
Colson, T., Gregory, J., Dorney, J. & Russell, P. Topografik ve toprak haritaları kafa suyu akışı ağlarını doğru bir şekilde tasvir etmez. Natl Sulak Alan Haberleri. 3025–28 (2008).
Google Akademik
Allen, DC ve ark. Vatandaş bilim adamları, ABD’nin güneybatısındaki çölün aralıklı nehirlerinde uzun vadeli akış düşüşlerini belgeliyorlar. Freshw. SCI. 38244-256 (2019).
Google Akademik
Datry, T., Pella, H., Leigh, C., Bonada, N. & Hugueny, B. Aralıklı nehir ekolojisini ilerletmek için bir peyzaj yaklaşımı. Freshw. Biyol. 611200–1213 (2016).
Google Akademik
McShane, RR, Sando, R. & Hockman-Wert, Pasifik Kuzeybatı, 1977-2016’daki DP StreamFlow Gözlem Puanları. ABD Jeolojik Araştırma Veri Yayınları https://doi.org/10.5066/f7bv7fsp (2017).
Etiller Ulusal Gözlemevi (Dalga) (Fransız Biyoçeşitlilik Ofisi (OFC), erişim tarihi 21 Haziran 2020); https://onde.eaufrance.fr/content/t%C3%A9L%C3%A9Charger-Les-onn%C3%A9es-Des-Campagnnes-Par-n%C3%A9E
Arjantin Kıta Suları (Arjantin National Geographic Enstitüsü (IGN), erişim tarihi 11 Haziran 2020); https://www.ign.gob.ar/nuestrasactidades/informaciongeoespacial/capassig
Avustralya hidrolojik jeo -uzamsal kumaş (Geofabric, s. 3.2) (Avustralya Meteoroloji Bürosu (BOM), Erişim tarihi: 11 Haziran 2020); ftp://ftp.bom.gov.au/anon/home/geofabric/geofabric_metadata_gdb_v3_2.zip
Sürekli Kartografik Base (BC250, 2019 sürümü) (Brezilya Coğrafya ve İstatistik Enstitüsü (IBGE); Erişim tarihi: 11 Haziran 2020); https://geoftp.ibge.gov.br/cartas_e_mapas/bases_cartograicas_continuas/bc250/versao2019/
Ulusal Hidrografi Veri Kümesi Plus (NHDPLUS, Orta Çözünürlük, V.2) (ABD Jeoloji Araştırması, Erişim tarihi: 11 Haziran 2020); https://www.epa.gov/waterdata/get-nhdplus-mational-hdrography-plus-data
Busch, MH ve ark. Bir isimde ne var? Konsey olmayan nehirleri ve akarsuları tanımlamak için kalıplar, eğilimler ve öneriler. su 121980 (2020).
Google Akademik
Datry, T. ve ark. Aralıklı nehirlerin ve geçici akarsuların (sırıtışlar) bilimi ve yönetimi. Res. Fikir Sonuçları 3E21774 (2017).
Google Akademik
Trabucco, A. & Zomer, RJ küresel yüksek çözünürlüklü toprak-su dengesi. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7707605.v3 (2010).
Hall, DK & Riggs, GA MODIS/Aqua Snow Cover Daily L3 Global 500m Sin Grid, Sürüm 6. [2002–2015] (NASA Ulusal Kar ve Buz Veri Merkezi Dağıtılmış Aktif Arşiv Merkezi, Erişim tarihi: 15 Şubat 2017); https://doi.org/10.5067/modis/myd10a1.006
Fan, Y., Li, H. & Miguez-Macho, G. Yeraltı suyu tablosu derinliğinin küresel desenleri. Bilim 339940–943 (2013).
Google Akademik
Fluet-Chouinard, E., Lehner, B., Rebelo, L.-M., Papa, F. & Hamilton, Kaba ölçekli uzaktan algılama verilerinin topografik olarak küçültülmesinden yüksek mekansal çözünürlükte küresel bir su altında kalma haritasının geliştirilmesi. Uzaktan Sens. Çevre. 158348–361 (2015).
Google Akademik
Döll, P., Kaspar, F. & Lehner, B. Su mevcudiyeti göstergelerini türetmek için küresel bir hidrolojik model: model ayarlama ve validasyon. J. Hydrol. 270105–134 (2003).
Google Akademik
Bartholomé, E. & Belward, GLC2000 olarak: Dünya gözlem verilerinden küresel arazi örtüsü eşlemesine yeni bir yaklaşım. İnt. J. Uzaktan Sens. 261959–1977 (2005).
Google Akademik
Glims ve Ulusal Kar ve Buz Veri Merkezi. Glims Glacier Veritabanı V1 (2012); https://doi.org/10.7265/n5v98602
Gruber, S. Küresel permafrost zonasyonunun yüksek çözünürlüklü bir tahmininin türetilmesi ve analizi. Kriyosfer 6221-233 (2012).
Google Akademik
Ramankutty, N. & Foley, JA Küresel Arazi Kapağında Tarihsel Değişiklikleri Tahmin Etme: 1700’den 1992’ye kadar ekili alanlar. Glob. Biogeochem. Döngü 13997-1027 (1999).
Google Akademik
Lehner, B. & Döll, P. Göller, rezervuarlar ve sulak alanların küresel bir veritabanının geliştirilmesi ve validasyonu. J. Hydrol. 2961–22 (2004).
Google Akademik
Robinson, N., Regetz, J. & Guralnick, RP EarthenV-DEM90: Füze ve SRTM verilerinden neredeyse küresel, geçersiz, çok ölçekli, 90m dijital yükseklik modeli. ISPRS J. Photogramm. Uzaktan Als. 8757-67 (2014).
Google Akademik
Williams, PW & Ford, DC karbonat kayalarının küresel dağılımı. Z. Geomorfol. Ek. 1471–2 (2006).
Google Akademik
Hartmann, J. & Moosdorf, N. Yeni Global Litolojik Harita Veritabanı GLIM: Dünya yüzeyinde kaya özelliklerinin temsili. Geochem. Geophys. Geosyst. 13Q12004 (2012).
Google Akademik