İsrail / Filistin: Ateşkes sona erdikten sonra kontrol haritası (8 Aralık 2023)

Büyük Düşünme için Kaydol

Her hafta gelen kutunuza ücretsiz olarak teslim edilen en şaşırtıcı ve etkili yeni hikayeler.

Son üç yılda, ChatGPT gibi büyük dil modelleri meraktan dünyanın dört bir yanındaki üniversite kampüslerinde kullanılan günlük araçlara geçti. Bazı profesörler onları kucakladiğerleri onları yasaklamak. Birçok kurum arasında bir yere düşer, belirsiz politikalar belirler veya birçok durumda etkisiz olduğu kanıtlanmış tespit araçlarına güvenir. AI, kişisel bilgisayardan bu yana eğitimde en önemli yenilik olabilir ve bu devrimin birçok farklı özelliğine sahip olmasına rağmen, hesap makineleri ve bilgisayarlar üzerindeki savaşları yansıtıyor – sonuçta direnmeye çalışanlar tarafından kaybedilen savaşlar.

Teknoloji politikayı beklemiyor ve şu anki bir lisans öğrencisi olarak, okulların ne kadar erken yakalandığına inanıyorum, bu araçları daha iyi kullanabileceğimizi, öğrenmeyi zayıflatmak yerine geliştirebileceğimize inanıyorum. Yine de önemli bir soru devam ediyor: AI’yı hesap makineleri ve erken internet gibi geçmiş yeniliklerle karşılaştırmak adil mi, yoksa bu temelde farklı bir zorluk mu?

AI, yüksek öğretimi bozan ilk teknoloji değildir. 1970’lerde cep hesap makinesi bir tepki dalgasını tetikledi eğitim kurumları arasında. Öğretmenler öğrencilerin aritmetik becerilerini zayıflatacağı konusunda uyardı ve bazı okullar hesap makinelerini tamamen yasaklamaya çalıştı. Ancak diğerleri potansiyeli gördü: Öğrenciler artık elle uzun bölünme yapmak zorunda kalmazlarsa, daha büyük resim matematik sorunlarına odaklanabilirlerdi. Sonunda, hesap makineleri standart sınıf araçları haline geldi ve öğrencilerin odağını manuel hesaplamadan formülleri anlamaya ve üst düzey, kavramsal sorunları çözmelerini sağladı. Çalışmalar şunu gösteriyor Hesap makineleri kavramsal anlayışı geliştirebilir Doğru kullanıldığında.

Aynı döngü 1990’larda kişisel bilgisayarlar ve erken internet ile tekrarlandı. Eleştirmenler, büyü kontrolü ve kopya yapıştırmasından korkuyorlardı Yazma becerilerini aşındırır mıve Google gibi arama motorları ve Wikipedia gibi ortak ansiklopediler gerçek araştırmaların yerini alacaktır. Ve evet, bazı öğrenciler bu araçları kötüye kullandı. Ancak okullar teknolojiyi kucakladıktan ve öğrencilere nasıl iyi kullanılacağını, kaynakları nasıl değerlendireceklerini ve doğru bir şekilde belirtileceğini öğrettikten sonra Akademik çalışma gelişti. Öğrenciler artık kampüs kütüphanelerinde eski kitaplarla sınırlı değildi, ancak aniden herhangi bir zamanda birden fazla dilde çok sayıda kitap, makale ve veri kümesine erişebiliyordu.

Direniş döngüsü ve gecikmeli kabul, büyük kurumlarda, özellikle Columbia Üniversitesi gibi eğitimde uzun süredir devam eden geleneklere sahip olanlar. Milyonlarca Amerikalının eğitiminden sorumlu olan bu üniversiteler, ciddi bir dikkat olmadan rotayı değiştirmeyi göze alamazlar. Öğrenci makalelerinde AI kullanımıyla ilgili politikaları güncellemek gibi, fakülte uyum sağlamaya istekli olsa bile, çabaları genellikle geciktirilir. Üniversitenin karmaşık bürokrasisi ve katmanlı onay süreçleri. Bu sistemler düşünceli karar verme sağlamak için tasarlanmıştır, ancak hızlı teknolojik değişime ayak uydurmak için mücadele edebilirler. Örneğin, 2024 küresel anket Dijital Eğitim Konseyi tarafından yürütülen öğrencilerin% 86’sının çalışmalarında zaten AI kullandığını ve teknolojinin disiplinler arasında hızlı ve yaygın olarak benimsenmesinin altını çizdiğini buldu.

Ancak, AI devrimi daha geniş ve daha karmaşıktır geçmiş teknolojik değişimlerden daha. AI, sadece işimizi hızlandırmak yerine, bir zamanlar yazma kod veya tüm makaleler gibi derin düşünme ve yaratıcılık gerektiren görevleri yerine getirebilir. Steve Jobs ünlü Kişisel bilgisayara 1981’de “zihin için bisiklet” olarak, özellikle de en fazla etkiye sahip olan kişisel bilgisayarı tasarladığı alan, insan zekasını geliştirebileceğine inanıyor.

Yapay zekayı eğitim sistemine entegre etme tartışması daha önceki tartışmaları yansıtır, ancak daha yüksek ve daha acil hissettirir. ChatGPT, öğrencilerin makaleler hazırlamalarına, hata ayıklamaya, karmaşık kavramları açıklamalarına veya yeni diller uygulamalarına yardımcı olabilir. Yetenekleri, hesap makineleri ve internet tarafından başlatılanları cüce. Bu nedenle kolayca kötüye kullanılabilir, ancak açıkça yasaklanarak Birçok üniversite denedibaşlamadan önce kaybolan bir savaştır. Öğrencilere neredeyse tespit edilemeyen ve serbestçe kullanılabilir bir araç kullanmamalarını söylemek kullanımını durdurmaz; Sadece yeraltına itecek ve onu kullanma konusunda yetkin olan ve henüz etkili bir şekilde nasıl kullanacağını bilmeyen öğrenciler arasındaki boşluğu genişletecektir.

Dahası, birçok üniversitenin ilk savunma hattı olarak güvendiği AI dedektörleri derin kusurlu kanıtlanmış; Örneğin, bazılarının Uluslararası öğrencilerden işaretlenmiş yazı Çünkü cümle yapıları daha basit olma eğilimindedir. Mevcut gerilim daha derin bir sorun ortaya koymaktadır. Deneyimli bir İngiliz profesörü muhtemelen AI tarafından üretilen denemeleri tespit etmek için yazılıma ihtiyaç duymaz: akıcılıktaki tonu, yapı ve ani sıçrama genellikle eğitimli bir okuyucuya bakar. Ancak ampirik kanıt olmadan, öğrenciyi cezalandırmanın etik bir yolu yoktur. Sezgi, ne kadar bilgilendirilmiş olursa olsun, resmi kanıt olarak hizmet edemez. Bu, eğitimcileri imkansız bir konumda bırakır; Kusurlu AI dedektörlerini kullanarak fark ettikleri değişiklikleri veya şüphe üzerinde hareket etmeyi göz ardı edebilirler.

Aynı zamanda, anekdot deneyimim garip bir çift standardın ortaya çıktığını gösteriyor. Örneğin, sınıflarımdan birinde, profesör AI kullanımını açıkça yasakladı, ancak yine de görevin daha da zorlanacağını söyledi çünkü yine de kullanacağımızı varsaydı. Öte yandan, AI’ya aşina olmayan veya kullanmamayı seçen bazı öğrenciler geride kalıyor çünkü yazma ve kodlama beklentileri sessizce değişti. Üniversiteler, belirsizlik ve güvensizlik ortamını teşvik etmek yerine, enerjilerini adaptasyona yönlendirmelidir. Bu, ödevleri ayarlamak, değerlendirmeyi yeniden düşünmek ve yapay zekayı entegre etmek anlamına gelir.

Profesörler güven inşa ederek ve öğrencilere şüphelilerden ziyade ortak olarak davranarak başlayabilirler. Birçok ciddi öğrenci hala güçlü yazma, iletişim ve eleştirel düşünme becerileri geliştirmek istiyor, özellikle akademik düzeyde okuma ve yazma yeteneği. Eğitmenler, AI’nın yardımcı olabileceği ancak kendi başına tamamlanamayacağı görevleri tasarlayarak bu motivasyondan yararlanabilirler. Öğrencilerden chatbot taslaklarını kendi revizyonlarıyla karşılaştırmalarını, AI’yi yazma süreçlerinde nasıl kullandıklarını, AI tarafından oluşturulan yanıtların güçlü ve zayıf yönleri üzerinde nasıl yansıtmalarını veya hatta kısa sözlü sınavlara katılmalarını isteyebilirler. Bu adımlar AI kullanmayı daha üretken hale getirebilir ve en önemlisi, odağı ait olduğu yerde tutabilir: insan öğrenimi üzerine. AI’nın geçmişin araçlarından daha büyük bir etkisi olabileceği doğru olsa da, özen, yaratıcılık ve açık bir amaç ile yaklaşılırsa öğrenme sürecine dahil edilebilir.

Yapay zeka burada kalmak için burada ve sadece büyüyecek Zamanla daha güçlü. Bunu tespit etmek zorlaşacak, yetenekleri genişleyecek ve varlığı öğrenci yaşamına daha da gömülecek. Ancak bu, bildiğimiz gibi bir tehdit veya eğitimin sonu olarak görülmemelidir. İnternetin yükselişinin benzer korkuları nasıl getirdiğini gördük, ancak sonuçta öğrenmeyi daha zengin ve daha erişilebilir hale getirdi. Değişime Direniş insan doğasının bir parçasıve üniversiteler gibi büyük kurumlar genellikle yavaş hareket eder. Ancak yapay zeka kısıtlamalarını kaldırmayı seçseler de seçmedikleri, bir şey açıktır: mevcut “aradaki” yaklaşım hem öğrencileri hem de fakülte başarısız olmaktır. Okulların bu teknolojiyi “yenilebileceğini” düşünmeyi bırakma zamanı ve bunun yerine AI ile çalışan bir eğitim sistemi oluşturmaya başlayın, buna karşı değil.