Dermatoloji son derece görsel bir uzmanlık alanıdır. Tanılar renk ve desenin gözlemlenmesine dayanır. Ancak bu görsel ipuçlarına güvenmemize rağmen dermatologlar, insanın en tanımlayıcı özelliklerinden biri olan ten rengini anlamlı bir şekilde karakterize etme becerisinden ve kelime dağarcığından yoksundur. Bunun yerine ırk, etnik köken ve kaba bir cilt sınıflandırma şeması gibi temsili unsurlara güvendik. Bu çerçeveler köklü ve ciddi biçimde kusurludur. Nüansları düzleştirir, hastalığa gerçek katkıda bulunanları gizler ve sonuçta bakım hizmetini tehlikeye atar.
Irk ve etnik köken biyolojik gerçeklerden kaynaklanmayan sosyal yapılardır. Ancak bu kategoriler rutin olarak klinik araştırmalara dahil edilmekte ve bakım kılavuzlarına dahil edilmektedir. Bu, verilerin yanlış yorumlanmasına ve yalnızca dermatolojide değil diğer alanlarda da hastalığa katkıda bulunan faktörlerin belirlenememesine yol açmaktadır. Algoritmalarda yarışa dayalı düzeltmeler böbrek sağlığını tahmin etmekÖrneğin, siyah insanlarda böbrek fonksiyonunun sistematik olarak fazla tahmin edilmesine, sevklerin geciktirilmesine ve nakil uygunluğunun azalmasına yol açmaktadır.1.
Doğa Görünümü: Cilt
Dermatolojide ise sorun daha sinsidir. Çoğunlukla ırkın fiziksel vücut bulmuş hali olarak algılanan ten rengi, ırk kategorilerinde pigmentasyon büyük ölçüde farklılık gösterse de, ırkın kendisiyle ilişkilendirilir. Bu fikirler klinik kararları etkileyebilir. Bir çalışma, ırksal gruplar arasındaki biyolojik farklılıklar hakkındaki yanlış inançları destekleyen tıp stajyerlerinin, beyazlara kıyasla Siyah insanlarda ağrıyı hafife alma olasılığının daha yüksek olduğunu ve bunun da Siyah hastalar için yetersiz ağrı yönetimine yol açtığını buldu.2.
Genellikle cilt sınıflandırmasında altın standart olarak tanımlanan Fitzpatrick cilt tipi (FST) ölçeği hiçbir zaman pigmentasyonu ölçmek için tasarlanmamıştır. Sedef hastalığı olan beyaz kişilerde ultraviyole ışık hassasiyetini tahmin etmek için geliştirilen bu test, araştırma ve klinik bakımda cilt renginin bir temsilcisi haline geldi. Geniş çekiciliği sadeliği ve aşinalığında yatmaktadır; FST, kişinin güneş ışığına maruz kaldıktan sonra cildinin yandığını veya bronzlaştığını değerlendirmesine dayanır. Ancak çalışmalar defalarca bunun kusurlu olduğunu göstermiştir: değerlendiriciler arası güvenilirliği zayıftır, amacı dardır ve koyu ten rengi spektrumunu yeterince temsil etmekte başarısızdır.3. Uygulamada, yalnızca pigmentasyon için değil aynı zamanda ırk ve etnik köken için de vekil olarak sıklıkla yanlış uygulanmaktadır.
Monk cilt tonu ölçeği, geniş bir cilt tonu yelpazesi sunarak ve cilt rengini ışığa duyarlılıktan ayırarak bu boşlukları gidermeye çalışır.4. Yine de yetersiz kalıyor çünkü dar renk referanslarına bağlı kalıyor ve klinik faydası yok. Bu bir başlangıç ama çözüm değil.
Bir kişinin cildindeki pigmentasyon derecesinin klinik açıdan önemli olduğunu biliyoruz: cilt kanseri, D vitamini eksikliği ve pigmentasyon bozuklukları riskini etkiler. Ayrıca farklı cilt tonlarındaki klinik görünümdeki farklılıklar nedeniyle tanısal doğruluğu da etkiler. Ancak ten rengini talep ettiği hassasiyetle tanımlayacak dilden yoksunuz. Araştırma ve pratikte, bankta veya yatak başında çok az anlam ifade eden ‘aydınlık’ veya ‘karanlık’ gibi belirsiz tanımlayıcılara başvuruyoruz. Bu terminoloji boşluğu araştırmanın tekrarlanabilirliğini zayıflatmakta ve kişiselleştirilmiş tedaviyi olumsuz etkilemektedir.
Yapay zeka ve makine öğrenimi kliniğe girdikçe riskler daha da artıyor. Bu teknolojilere bilgi sağlayan veri kümeleri temsili olmadığında, oyun alanını eşitlemeyi amaçlayan araçlara önyargı yerleştirme riskiyle karşı karşıya kalırız; çünkü birçok veri kümesi büyük ölçüde açık tenli tiplere yöneliktir.5.
Dermatologlar mevcut durumun eksikliklerini ve reformun aciliyetini anlıyorlar. Bu nedenle değişime liderlik etmek için benzersiz bir konumdayız. Ancak ilerlemek eleştiriden daha fazlasını gerektirecektir; bilimsel titizlik sağlayan cilt sınıflandırma araçlarını geliştirmek için kolektif çabalar ve dermatolojik araştırma ve uygulamalarda ırkın kullanımını eleştirel olarak yeniden değerlendirme cesareti gerektirir.
Nature Outlooks’tan daha fazlası
Bu dönüşümün zamana, sürekli finansmana ve birçok sektörde işbirliğine ihtiyacı olacak. Akademik kurumlar ve profesyonel topluluklar sınıflandırma sistemlerini geliştirmek için bir araya gelirlerse, bu onların kullanımı için sağlam bir temel sağlayacaktır. Düzenleyici kurumların bunların uygulanmasına yönelik yönergeler oluşturması ve çalışmalar arasında tutarlı bir uygulama sağlaması gerekecektir. Bilimsel dergilerin ırk ve cilt tonunun doğru ve şeffaf bir şekilde rapor edilmesini desteklemesi gerekecektir. Topluluk gruplarıyla ortaklıklar, devam eden sosyal yardım çabalarını desteklemek ve bu girişimler konusunda halkın güvenini ve anlayışını oluşturmak için çok önemli olacaktır.
Mevcut patchwork sisteminin yerini ne almalı? Irksal ipuçlarından arınmış ve nesnel ölçüme dayanan, belki de yansıma spektrometresi gibi teknolojileri kullanan, hiyerarşik olmayan bir pigmentasyon sınıflandırma sistemi hayal edin. Böyle bir sistem, popülasyonlar arasında titizlikle doğrulanacak ve iltihap sonrası hiperpigmentasyon olasılığı, cilt kanseri riski ve terapötik yanıt şekli gibi klinik açıdan anlamlı sonuçları tahmin etmek üzere tasarlanacaktır. Basitleştirilmiş bir klinik formu ve daha ayrıntılı bir araştırma versiyonu olabilir. Daha da önemlisi, sosyal kimliği değil, biyolojiyi yansıtacaktır.
Kesin olmayan, modası geçmiş yapılara güvenmeye devam etmek, alanımızın özünü baltalıyor. Ten renginin doğru olması yalnızca akademik bir çalışma değildir; bilimsel ve klinik bir zorunluluktur. Deri pigmentasyonu ölçülebilir, biyolojik olarak anlamlıdır ve tahminlere bırakılmayacak kadar önemlidir.
News
