Yapay zekâ hücrenin gizli haritasını çıkarıyor

Bu soruna çözüm geliştiren Massachusetts Institute of Technology, Broad Institute ve ETH Zurich araştırmacıları, hücre verilerini daha bütüncül analiz edebilen yapay zekâ tabanlı yeni bir çerçeve tasarladı.

Araştırma ekibinin geliştirdiği model, hücresel veriler arasında adeta bir Venn diyagramı oluşturarak hangi bilginin paylaşıldığını, hangisinin belirli bir ölçüme özgü olduğunu otomatik olarak belirliyor.

Araştırmacılar, transkriptomik ve kromatin erişilebilirliği gibi farklı tekniklerle elde edilen gen aktivitesi verilerinin hangi bölümünün ortak, hangi bölümünün yönteme özgü olduğunu doğru biçimde tespit etti.

Ayrıca kanser hastalarında DNA hasarını gösteren belirli bir protein belirtecinin hangi ölçüm yöntemiyle saptandığını da net biçimde ortaya koydu.

Bu tür bilgiler, klinik araştırmacıların hangi biyobelirteç için hangi teknolojiyi kullanmaları gerektiğine karar vermelerini kolaylaştırabileceği bildirildi.

Bilim insanları, çalışmanın yalnızca kanser araştırmalarında değil; Alzheimer gibi nörodejeneratif hastalıklarda ve diyabet gibi metabolik bozukluklarda da hücresel değişimlerin daha doğru izlenmesine katkı sağlayabileceğini de söyledi.

Çalışma, Nature Computational Science dergisinde yayımlandı.

Kaynak: mit.edu