Kendi sözleriyle, Ali Swanson “teknoloji şüpheci” dir.
Swanson’un Conservation International’ın doğa teknolojisi ve yenilik direktörü rolü göz önüne alındığında, bu garip görünebilir. Ancak Swanson, insan bilişsel yeteneklerini taklit edebilen gelişmekte olan teknoloji için geniş bir terim olan yapay zekayı (AI) tanımlamak için nadiren “dönüşümcü” veya “devrimci” gibi kelimeleri kullanır. Henüz yakalamadı AI-Will-Kill-us-ALL Ateş, AI’nın insanlığın kurtuluş.
Yine de, arka planla bir ekolog olan Swanson, AI’nın korumacıların çalışmalarının ölçeğini ve hızını önemli ölçüde artırmasına yardımcı olabileceğine inandığını söylüyor. Ve zamanını ve beyin gücünü, bunu gerçekleştirmenin yollarını keşfederek geçiriyor.
Koruma Haberleri, AI’yı koruma ile entegre etme vaadini ve vaatlerini açmak için Swanson ile konuştu.
Koruma Haberleri: Yapay zeka koruma için hangi sorunlar çözebilir?
Ali Swanson: Bence üç temel fırsat var. Birincisi, bu teknoloji dünyayı daha hızlı ve daha büyük ölçeklerde anlamamıza yardımcı olabilir. Değişiklikleri ve tehditleri çok daha fazla hassasiyet ve hızla haritalayabilir ve izleyebiliriz.
İkincisi, AI kararlarımızı hem optimize etmemize hem de geleceğe dayanıklı-bize yardımcı olabilir. Çok fazla koruma, etkimizi sınırlı kaynaklar ve bilgilerle en üst düzeye çıkarmakla ilgilidir. Bilgi kapsamının genişletilmesi, fon sağlayan bir şey olan kesinliği artırmaya yardımcı olacaktır. AI, hesaplamalarımızda sadece çok daha fazla değişken düşünmemizi değil, aynı zamanda gelecekte neler olabileceğini tahmin etmemizi sağlıyor, böylece bugün nesiller için süren en iyi kararları verebiliriz.
Ve sonra üçüncü parça ve bu gerçekten heyecanlandığım bir şey, koruma eylemini demokratikleştirmeye nasıl yardımcı olabileceğimizi düşünüyor – bilimimizi uygulamaya koyabilecek insanların eline koyuyor.
Bana bundan daha fazlasını anlat.
GİBİ: Hadi Alalım Doğa Kredileri. Orada düzinelerce farklı ‘doğa kredisi’ metodolojisi var ve bunlar, hedefleri bile ölçmenizi ve rapor etmenizi istedikleri şeylerin her yerinde.
Tüm bu çerçeveleri, çalıştığınız bir yer için toplanan tüm ekolojik verileri ve dışarıdaki tüm küresel veri kümelerini alabileceğinizi ve bunları AI’ya atabileceğinizi düşünün. Sonra, basit bir dilde, ‘Hey, Peru’daki Yaguas Milli Parkı’nda doğa kredisi almaya çalışıyorum. Hangi çerçeveyi kullanıyorum? Bu krediyi almak için hangi biyolojik çeşitliliği izliyorum? Bütün bunlar bana ne kadara mal olacak? ‘ Ekiplerin bu soruları gezmesine yardımcı olmak için AI araçları oluşturmak için AI geliştiricileri ile ortaklık kuruyoruz ve CI’nin doğa kredi pilotlarındaki cevapları test ediyoruz.
Şu anda, koruma hareketi hızlı bir şekilde bilinçli kararlar vermek için mücadele ediyor. Ve doğa kredilerine özgü değil; Bu, her türlü finansman mekanizması ile ilgilidir. Bu teknoloji, bu açıdan mümkün olanın sınırlarını zorlayabilir. Ve bence önümüzdeki on yıl içinde ulaşılabilecek bir şey.
Şimdiye kadar varsayımları tartıştık. Conservation International AI’yı zaten programlarına yerleştiriyor ve ne öğrendik?
GİBİ: Tarihsel olarak, büyük miktarlarda verileri çok daha hızlı işlemek için makine öğrenimi veya derin öğrenme kullandık – kamera tuzağı görüntüleri gibi Yaban Hayatı Anlaşmaları program veya bizim içindeki uydu verileri İklim Akıllı Karides Program.
Ancak AI araçlarının sürdürülebilirliğini ve erişilebilirliğini önemli ölçüde arttırmak istiyoruz. Finansman ile inanılmaz bir fırsatımız var Patrick J. McGovern Vakfı AI inovasyonunu takip etmek. Bu destekle, çalışanlarımızı yükseltmek ve AI’yi stratejik ve sorumlu bir şekilde kullanmaları için güçlendirmek için CI’de özel bir AI müfredatı oluşturuyoruz. Ayrıca, paydaşların doğa kredileri veya restorasyon gibi daha iyi koruma kararları almalarına yardımcı olabilecek AI geliştiricileri ile ortaklık kuruyoruz.
Hala neyin işe yarayıp neyin işe yaramadığını anlıyoruz. Aynı zamanda, AI’nın işimizi daha iyi ve daha hızlı yapmamıza yardımcı olmak için muazzam bir potansiyele sahip olduğunu düşünürken, bunun bir paşa olmadığını fark etmeliyiz. Her teknolojide olduğu gibi, çözmek için daha fazla zorluk ve sorun yaratacaktır.
___İframe_placeholder_0___
Bu zorluklardan biri AI’nın büyük çevresel ayak izidir. Ortalama bir Amerikan veri merkezi kabaca kullanır 17.000 duşa kadar su Örneğin her gün. Gerçek bir kısa vadeli çevresel maliyetle potansiyel uzun vadeli ilerlemenin değişimi hakkında ne düşünüyorsunuz?
GİBİ: Burada kolay bir cevap yok, ama bence ilk adım görünürlük. Evimdeki devlet hattının hemen üzerinde, veri merkezlerini besleyen iki kömür yakıtlı enerji santrali oturuyor. Benim için görünür, aksi takdirde sadece bir chatbot isteyen bir bilgisayarda oturan görünmez bir maliyet haline getiriyor.
Büyük resimde, işimizi daha hızlı, daha büyük ve daha iyi yapmanın yararı, kısmen büyük ölçüde inşa edilmiş ve geliştirilmiş bir araçtan yararlandığımız için AI kullanımımızın maliyetlerinden daha ağır basar.
Ancak Conservation International’da, büyük teknoloji ortakları, diğer STK’lar ve dünya liderleri de bu tartışmayı yapmaları için farklı aktörleri masaya getirmek için eşsiz bir fırsatımız var – ve bu nedenle bir sorumluluğumuz var. Bir koruma sektörü olarak, yarattığı maliyetleri fark ederek bu aracı nasıl kullanabiliriz? Bizim neslimizin en önemli sorularından biri.
Sen bir ekolog sen, ama şimdi teknoloji üzerinde çalışıyorsunuz. Bu nasıl oldu?
GİBİ: Büyük etoburların Doğu Afrika’da ne kadar birlikte var olduğunu inceleyerek, lisansüstü bir öğrenci olarak bu teknoloji dünyasına rastladım. Aslanlar, sırtlanlar, çitalar ve vahşi köpekler hakkında sorduğum soruları cevaplamam gereken araçlar ve yöntemler yoktu. Bu açık bir ihtiyaç vardı.
Bu nedenle, veri toplamak, yorumlamak ve eyleme geçirilebilir bilimsel bilgiye dönüştürmek için araç ve yaklaşımlar oluşturmak için teknoloji geliştiricileriyle ortaklık kurdum.
Ve şimdi Conservation International’da, ekiplerimizin çalışmalarını yerde ilerletmek için ihtiyaç duydukları araçlara ve teknolojilere erişmelerine yardımcı olmak için organizasyonda çalışıyorum.
Max Marcovitch, Conservation International’da kıdemli bir yazardır. Bunun gibi daha fazla hikaye okumak ister misiniz? E -posta güncellemeleri için kaydolun. Ayrıca, Lütfen kritik çalışmalarımızı desteklemeyi düşünün.
News
