Karaciğerde yağ birikiminden kaynaklanan yağlı karaciğer hastalığının dünya çapında dört kişiden birini etkilediği tahmin edilmektedir. Tedavi edilmezse, siroz ve karaciğer kanseri gibi ciddi komplikasyonlara yol açabilir, bu da erken tespit etmeyi ve tedaviyi başlatmayı çok önemli hale getirir.
Şu anda, yağlı karaciğer hastalığının teşhis edilmesi için standart testler arasında pahalı özel ekipman ve tesisler gerektiren ultrasonlar, CTS ve MRI’lar bulunmaktadır. Buna karşılık, göğüs röntgenleri daha sık gerçekleştirilir, nispeten ucuzdur ve düşük radyasyon maruziyeti içerir. Bu test öncelikle akciğerlerin ve kalbin durumunu incelemek için kullanılsa da, aynı zamanda karaciğerin bir kısmını yakalar ve yağlı karaciğer hastalığı belirtilerini tespit etmeyi mümkün kılar. Bununla birlikte, göğüs röntgenleri ve yağlı karaciğer hastalığı arasındaki ilişki nadiren derinlemesine bir çalışma konusu olmuştur.
Bu nedenle, Doçent Sawako Uchida-Kobayashi ve Osaka Metropolitan Üniversitesi Tıp Enstitüsü’nde doçent Daiju Ueda liderliğindeki bir araştırma grubu, göğüs ray görüntülerinden yağlı karaciğer hastalığı varlığını tespit edebilen bir AI modeli geliştirdi.
Bu retrospektif çalışmada, kontrollü zayıflatma parametresi (CAP) skorlarını kullanan bir AI modeli geliştirmek için 4.414 hastadan veri içeren toplam 6.599 göğüs ray görüntüsü kullanıldı. AI modelinin, 0,82 ila 0.83 arasında değişen alıcı çalışma karakteristik eğrisi (AUC) altındaki alan ile oldukça doğru olduğu doğrulandı.
Profesör Uchida-Kobayashi, “Kolayca elde edilebilir ve ucuz göğüs rayları kullanan teşhis yöntemlerinin geliştirilmesi, yağlı karaciğer tespitini iyileştirme potansiyeline sahiptir. Gelecekte pratik kullanılabilir olabileceğini umuyoruz.” Dedi.
News
