Kamuoyunun ekonomik eşitsizliğe olan ilgisi son yirmi yılda oldukça arttı. Bunun yanı sıra mevcut veri tahminler artık çok daha fazla ülkeyi ve daha uzun zaman dilimlerini kapsıyor ve yeni uluslararası veritabanları verilerin daha karşılaştırılabilir ve çok daha erişilebilir olmasına yardımcı oluyor. Görüşümüzün bir zamanlar tek tek ülkelerle sınırlı olduğu durumlarda, giderek daha fazla farklı yaklaşımlar sergileyebiliyoruz. küresel eşitsizliğe bakış açısı.
Aynı zamanda, şu anda mevcut olan geniş kaynak ve ölçüm yelpazesinde gezinmek zor olabilir. Eşitsizliği ölçmeye yönelik her birinin kendine göre güçlü ve zayıf yanları olan birçok farklı yaklaşım vardır ve bunların birbiriyle nasıl bağlantılı olduğunu veya nereden başlayacağını bilmek zor olabilir.
Bu sayfa, eşitsizlik verileri aralığının anlaşılmasını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Burada ekonomik eşitsizlikle ilgili üç önemli uluslararası veri tabanı etrafında düzenlenmiş tüm verilerimizi, tablolarımızı ve yazılarımızı bulacaksınız: Dünya Bankası’nın Yoksulluk ve Eşitsizlik Platformu, Lüksemburg Gelir Araştırması ve Dünya Eşitsizlik Veritabanı.
Birlikte ele alındığında, bu veriler birçok ülkede eşitsizliğin çok yüksek olduğunu ve birçok durumda yükseliyor. Küresel olarak, en fakir ve en zengin arasındaki uçurumlar son derece büyüktür ve bu farklar daha da artmaktadır. örtüşen eşitsizlikler sağlıkta, eğitimde ve diğer birçok boyutta.
Ancak bu aynı zamanda eşitsizliğin her yerde artmadığını da gösteriyor. Bir bütün olarak dünya nüfusu genelinde ölçülen küresel gelir eşitsizliği, son yıllarda düşmüşÖzellikle Asya’nın bazı bölgelerindeki hızlı ekonomik büyümenin etkisiyle. Ve pek çok ülkede gelir eşitsizliği son yıllarda düştü ya da sabit kaldı.
Ülkeler arasındaki bu farklılık bize sıklıkla gözden kaçırılan önemli bir şeyi anlatıyor: Yüksek ve artan eşitsizlik kaçınılmaz değil. Her bir ülke, kurumları ve politika tercihleri aracılığıyla vatandaşları arasındaki eşitsizliğin düzeyini etkileyebilir. Eşitsizlik yalnızca kontrolümüz dışındaki küresel güçler tarafından belirlenmiyor; değiştirebileceğimiz bir şeydir.
Dünya Bankası Yoksulluk ve Eşitsizlik Platformu (PIP), geniş bir ulusal anket verisi koleksiyonuna dayanarak dünyadaki hemen hemen tüm ülkeler için veriler yayınlamaktadır. Bu kadar geniş bir kapsama ulaşmak için iki tür anketten elde edilen verileri bir araya getiriyor. Yüksek gelirli ülkeler için veriler, insanların vergiler ve yardımlar sonrasındaki gelirlerini ölçüyor. Çoğu düşük ve orta gelirli ülke için bunun yerine tüketimleri ölçülüyor. Bu iki kavram birbiriyle yakından ilişkilidir ancak aynı şey değildir.1
Dünya Bankası veri setinin en büyük gücü, küresel sağladığı perspektiftir. Bu bize dünyanın her yerinde, en zengininden en fakirine ve aradaki herkese kadar insanların ne kadar geçinmek zorunda olduğunun bir resmini veriyor.2
Eşitsizlik hakkında düşünürken insanların aklına genellikle eşitsizliğin düzeyi gelir içinde belirli bir ülke. Dünya Bankası’nın küresel verileri, tek tek ülkelerdeki bu eşitsizliğin hikayenin sadece bir parçası olduğunu gösteriyor. Ayrıca büyük eşitsizlikler de var arasında ülkeler: bazı ülkelerin vatandaşları diğerlerinin vatandaşlarına göre çok daha iyi durumdadır. Aşağıda her iki eşitsizlik türüne de göz atacağız.
Eşitsizliği karşılaştırma içinde ülkeler
Eşitsizlik ölçümleri, ekonomik kaynakların nüfus genelinde ne kadar eşit veya eşit olmayan şekilde yayıldığını veya “dağıtıldığını” yakalamaya çalışır.
Yaygın olarak kullanılan bir ölçü, Gini katsayısı. Her ne kadar popüler olsa da, ölçümün olumsuz tarafı yorumlanmasının çok kolay olmamasıdır. Çoğu zaman, dağılımdaki belirli noktalardaki gelirleri karşılaştırmak daha sezgiseldir.
Aşağıdaki grafikte benimsenen yaklaşım budur. Altı farklı ülke için yüzde 90’lık dilim ile 10’uncu yüzdelik dilim arasındaki oranı gösteriyor. Bunlar sırasıyla nüfusun en zengin ve en fakir ondalık kesiminin eşiklerini belirleyen gelir düzeyleridir. 90’ıncı yüzdelik dilim, kişiyi ilk %10’un içine sokan gelirdir. 10’uncu yüzdelik dilim, birini en alttaki %10’un içine sokan gelirdir.
Bu iki sayının oranı – “P90/P10 oranı” – bize yorumlanması kolay bir eşitsizlik ölçüsü verir. Bu bize en alttaki %10’luk dilimde yer alan bir kişinin en üstteki %10’a girebilmesi için kaç kat daha zengin olması gerektiğini anlatıyor. Oran ne kadar büyük olursa, en zengin ve en fakir ondalık kesim arasındaki fark da o kadar büyük olur.
Amerika Birleşik Devletleri’nde en zengin ondalık kesim ile en yoksul onluk kesimin gelirleri arasında 7 kat fark var. Almanya’da ise fark çok daha düşük: 4,5 kat. Brezilya’da eşitsizlik çok daha yüksek; Almanya’dakinin iki katından fazla, aradaki fark ise 10 kat.
Angola, Vietnam ve Madagaskar’a ilişkin veriler gelirden çok tüketimi ifade ediyor.3 Bu üç ülkeye baktığımızda eşitsizliğin büyük ölçüde değiştiğini görüyoruz. Angola’da en üstteki ve en alttaki onuncu arasındaki göreli fark, Madagaskar veya Vietnam’dakinden iki kat daha büyük.
Bu büyük farklılıklar temel ama önemli bir içgörüyü ortaya koyuyor. Eşitsizlik, ülkeler arasında, hatta benzer ekonomik kalkınma, teknoloji benimseme veya küresel pazarlara açılma düzeylerine sahip ülkeler arasında bile büyük farklılıklar gösteriyor. Bu faktörlerin tümü bir rol oynayabilir, ancak eşitsizliği tamamen belirlemez; tam tersi.4
Gördüğümüz çeşitlilik, eşitsizliğin yalnızca bir ülkenin kontrolü dışındaki güçler tarafından dikte edilmediğini gösteriyor. Ülkeler, oluşturdukları kurumlar ve benimsedikleri politikalar aracılığıyla eşitsizliğin daha yüksek veya daha düşük düzeylere çıkmasına yol açan farklı yollar izleyebilirler.
Bu verileri etkileşimli grafiğimizde keşfedebilirsiniz. altında.
İç eşitsizlik Vearasında ülkeler
Yukarıdaki grafikte yer alan oranlar bize bu ülkelerde var olan farklı eşitsizlik düzeylerini göstermektedir. Ancak önemli bir şeyi gözden kaçırıyorlar: Mevcut devasa gelir farklılıkları arasında ülkeler. Bir ülkede en zengin ya da en fakir onda birlik dilimde olmak, zengin ya da fakir bir ülkede yaşamanıza bağlı olarak çok farklı anlamlara gelir.
Bu önemli boyutu eklemek için gerçek boyutun grafiğini çiziyoruz. seviyeler Her ülkedeki en zengin ve en fakir ondalık grubu işaret eden gelir veya tüketim. Rakamlar uluslararası dolar cinsinden ifade ediliyor ve bu da her ülkedeki farklı yaşam masraflarını hesaba katacak bir düzenleme yapıyor.5 Tutarlar kişi başınadır; her kişiye (çocuklar dahil) hane halkının toplam gelirinden veya tüketiminden eşit bir pay verilir.6
Önceki grafikte gösterilen farklı eşitsizlik düzeylerinin hane gelirleri açısından ne anlama geldiğini görüyoruz. Örneğin Amerika Birleşik Devletleri’nde dağılımın en üstünde yer alan gelirler, Almanya’dakinden oldukça yüksektir. Ancak dağılımın alt kısmında durum böyle değil. Almanya’da son ondalık sıralarda yer alan bir kişinin durumu aslında ABD’deki emsallerinden biraz daha iyi durumda. Rağmen ortalama gelirler Amerika Birleşik Devletleri’nde daha yüksek olmasına rağmen, iki ülkedeki eşitsizlik düzeylerinin farklı olması, bunun dağılım genelinde çok farklı şekilde ortaya çıktığı anlamına geliyor.
Verilerin bu şekilde planlanmasının özellikle açıklığa kavuşturduğu şey, ülkeler arasındaki keskin farklılıklardır. Angola ve Madagaskar gibi fakir ülkelerde, gelir dağılımının tamamında inanılmaz derecede düşük. Bunlar aşırı boyutta en yoksul ondalık kesim arasında düşük, Dünya Bankası’nın belirlediği aşırı yoksulluk sınırının bile çok altında Günde 3 dolar. Ama aynı zamanda ilk onda bile çok düşükler. Yüksek gelirli ülkelerdeki gelirlerle karşılaştırıldığında, düşük gelirli ülkelerdeki “zenginler” bile oldukça fakirdir.
Bu verileri etkileşimli grafiğimizde keşfedebilirsiniz. altında.
Gelirlere küresel bir bakış açısı neden bu kadar önemli?
Dünya Bankası verileri, dünyadaki gelirlerin nasıl karşılaştırıldığını anlamamıza olanak tanıyor. Bu önemlidir çünkü çoğumuzun fena halde yanlış anladığı bir şeydir. Özellikle zengin ülkelerdeki insanlar, dünyanın geri kalanındaki gelirleri kendi gelirlerine göre büyük ölçüde abartma eğilimindedir.7
Dünya Bankası verileri gösteriyor ki 2026 yılında küresel medyan gelir Aylık 290$veya günde 10 doların biraz altında. Dünya nüfusunun yarısı bu miktardan daha azıyla yaşıyor; yüksek gelirli ülkelerdeki en yoksul ondalık kesimin bile gelir düzeyinin çok altında.
Bu şu anlama gelir: çoğunluk Dünyanın büyük bir kısmı, zengin ülkelerdeki çok az insanın deneyimlediği çok düşük bir gelirle yaşıyor. O halde zengin ülkelerdeki insanların dünyanın gerçekte ne kadar eşitsiz olduğunu küçümseme eğiliminde olmaları şaşırtıcı değil.
Dünya Bankası verilerinin bazı sınırlamaları olmasına rağmen, tartışılan altındabu yanlış algının düzeltilmesine yardımcı olan çok önemli bir kaynaktır. Kendi deneyimlerimizin ve vatandaşlarımızın deneyimlerinin ötesine bakmamıza ve ekonomik eşitsizlik hakkında küresel anlamda düşünmemize olanak tanır. Hem var olan büyük gelir farklılıklarını bir araya getirerek içinde Ve arasında ülkelerde eşitsizlik sorununun çoğu kişinin düşündüğünden daha büyük olduğunu gösteriyor.
Dünya Bankası’nın küresel gelirlere ilişkin verilerini keşfedin
Aşağıdaki etkileşimli grafik, seçtiğiniz ülkeler veya bölgeler için aynı Dünya Bankası verilerini zaman içinde incelemenize olanak tanır.
Üstteki kontroller, her biri nüfusun onda birine karşılık gelen ondalık dilimlere ayrılmış tüm dağılımı keşfetmenize olanak tanır. görmek için göstergeleri değiştirebilirsiniz. Anlam her bir ondalık dilimdeki gelir, eşik her birini işaretleyerek veya paylaşmak her ondalık dilimin oluşturduğu toplam gelir.8
Bu verilerin daha fazla görünümü
Gelirler 1990’dan bu yana küresel dağılımda arttı.
Küresel olarak en yoksul, orta ve en zengin gruplar bugün bir nesil öncesine göre daha iyi durumda.
Mutlak anlamda, bu kazanımlar son derece eşitsizdi. 1990’dan 2026’ya kadar, bir kişiyi en zengin yüzde 10’a yerleştirmek için gereken gelir yaklaşık 18 dolar artarak kişi başına günlük 37 dolardan 55 dolara çıktı.
En yoksul yüzde 10’luk kesimin gelir düzeyi de arttı, ancak yalnızca 1,80 dolar civarında, yani on kat daha az.
İçinde yüzde açısından, en büyük kazanımlar dağılımın alt yarısında gerçekleşti.
Alttaki yükselişler küçük olmasına rağmen göreceli olarak büyüktü. En yoksul yüzde 10’luk kesimin ve dünyanın geliri medyan – dağılımın tam ortasında olanlar – 1990’dan bu yana iki kattan fazla arttı. Gelirlerdeki bu artış yüz milyonlarca insanı ayağa kaldırdı aşırı yoksulluktan.
En zengin yüzde 10’luk kesimin artışı orantısal olarak çok daha düşüktü; yaklaşık yarı yarıya arttı.
Dünya Bankası Yoksulluk ve Eşitsizlik Platformundan daha fazla veri keşfedin
Dünya Bankası verilerinin sınırlamaları nelerdir?
Yukarıda gösterilen Dünya Bankası verileri, küresel gelirlere ilişkin kapsamlı bir veri kaynağıdır, ancak anlaşılması gereken sınırlamaları vardır.
Küresel kapsama ulaşmak için, Dünya Bankası geniş bir yelpazedeki ulusal araştırma verilerini bir havuzda toplamaktadır. Bu verileri uyumlu hale getirmek için birçok adım atılmış olsa da, veri noktalarının ülkeler arasında ve zaman içinde karşılaştırılabilirliği konusunda hala sınırlamalar bulunmaktadır.
Önemli bir konu, daha önce bahsedilen gelir ve tüketim verilerinin karışımıdır. İki kavram birbiriyle ilişkilidir ancak aynı değildir: gelir eşittir tüketim artı tasarruflar. İnsanlar daha fazla kazandıkça tüketim genellikle gelirden daha düşük hale geliyor ve daha zengin haneler gelirden daha büyük bir pay tasarruf etme eğiliminde oluyor. İnsanlar daha az kazandığında, kazandıklarından daha fazlasını borç alarak veya tasarruflarını çekerek harcayabilecekleri için tüketimleri genellikle gelirlerinden daha yüksek olabilir. Örneğin yaşlı, emekli insanlar için durum genellikle böyledir.
Sonuç olarak, eşitsizlik tahminleri tüketim verileri yerine gelir temel alındığında biraz daha yüksek olma eğilimindedir. Dünya Bankası araştırmacıları tarafından hazırlanan bir makale, aynı ülke için ortalama olarak gelire dayalı Gini katsayılarının tüketime dayalı olanlardan yaklaşık %13 daha yüksek olduğunu buldu.9
Karşılaştırılabilirlik sorunları da var içinde ülkeler mesaiAnket metodolojileri değiştiğinde. Dünya Bankası bu kırılmaların belirlenmesine yardımcı olmak için bir karşılaştırılabilirlik göstergesi yayınlamaktadır; onları açığa çıkar Yukarıdaki grafikte.
Ancak bu verileri kullanmanın önemli yolları da var. öyle karşılaştırılabilir hale getirildi. İki önemli noktaya değinmeye değer.
Birincisi, pek çok fakir ülkede, insanların büyük bir kısmı kendi kullanımları için yiyecek üretiyor ya da para olmadan mal alışverişi yapıyor ve parasal gelirleri çok az ya da hiç yok. Yaşam standartlarının adil bir karşılaştırmasını yapmak için veriler şunu açıklıyor: Araştırmacılar, hane halkı bu ürünleri satın almış olsaydı maliyetinin ne kadar olacağını tahmin ediyor ve bu değeri tüketimlerine ekliyor.
İkincisi, gelir ve tüketimin ülkeler arasında daha karşılaştırılabilir olmasını sağlamak için tüm rakamlar para birimiyle ifade edilmiştir. uluslararası dolar — ülkeler arasındaki yaşam maliyeti farklılıklarına ve zaman içindeki enflasyona göre ayarlama yapan varsayımsal bir para birimi. Bu önemlidir, çünkü fiyatlar genellikle daha fakir ülkelerde çok daha düşüktür; bu düzenleme olmasaydı, bu ülkelerdeki gelirler, insanların satın alabileceği şeyler açısından gerçekte olduğundan daha zengin olanlara göre daha düşük görünecektir. Bu karmaşık bir iştir ve ayarlamalar kaçınılmaz olarak mükemmel değildir. Makalemizde bazı sınırlamalar hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz: Uluslararası dolar nedir?
Karşılaştırılabilirliğin ötesinde, anketlerin kendisiyle ilgili başka sınırlamalar da vardır.
Hanehalkı anketleri, sayıca az olan, bu tür anketlere katılma olasılığı daha düşük olan ve gelirleri kısmen yatırımlar ve işletmeler gibi kaynaklardan elde edilen gelirlerin kolayca gözden kaçırılması veya yanlış raporlanması ve kısmen de bazılarının bunu hiç açıklamamayı tercih etmesi nedeniyle eksik sayılan en zenginlerin gelirlerini yakalamakta zorlanıyor. Bu bölümde başka bir veri kaynağının bu konuyu nasıl ele almaya çalıştığını tartışıyoruz. altında. En yoksullar ise sabit bir adresleri olmadan, kurumlarda (sığınmaevleri, bakımevleri veya hapishaneler gibi) veya araştırmacıların ulaşamadığı alanlarda (örneğin çatışma nedeniyle) yaşadıkları için sıklıkla gözden kaçırılıyor.
Son olarak, her ülke hanehalkı anketlerini düzenli olarak yürütmemektedir. Bazı ülkeler ve yıllar için hiçbir anket verisi mevcut değildir ve bu durum eksik bir tablo ortaya çıkarabilir. Örneğin 2026 yılı itibarıyla yaklaşık 30 ülkede anket verisi bulunmuyor son on yıldan beri. Dünya Bankası verilerine ait grafiklerimizde sadece o ülkede yapılan anketin olduğu yıllara ait ülke veri noktalarını gösteriyoruz. Bununla birlikte, Dünya Bankası tüm dünya bölgeleri veya bir bütün olarak dünya için toplamlar ürettiğinde, yıllık tahminlere ulaşmak için verileri tahmin etmek zorundadır ve bu, daha geniş tahminlere belirsizlik katmaktadır.
Gelir eşitsizliği ülkeler arasında nasıl karşılaştırılıyor? Bu göründüğünden daha zor bir soru.
Bunun nedeni, uluslararası gelir karşılaştırmalarının (ve bunun için kullanabileceğimiz uluslararası veri kümelerinin) genellikle varsayılan olarak doğrudan karşılaştırılamayan ulusal verilere dayanmak zorunda olmasıdır.
Tüm iyi uluslararası veri kümeleri, bu karşılaştırılabilirlik sorununu bir şekilde çözmektedir; bu sayfadaki ve daha geniş anlamda Verilerle Dünyamız’daki kaynaklar da dahil. Ancak bir değiş tokuş var: Daha geniş küresel kapsam, genellikle ülkeler arasında daha az tutarlı tanımlara mal oluyor.
Yukarıda sunulan Dünya Bankası verileri, anketler arasında bazı farklılıklar olduğunu kabul ederek geniş küresel kapsama öncelik vermektedir. Lüksemburg Gelir Araştırması (LIS), Lüksemburg’da bulunan ve karşılaştırılabilirliğe öncelik veren, ülkeler arası bir veri tabanıdır.
Bunu başarmak için LIS yalnızca uyumlaştırma çerçevesiyle uyumlu anketleri içerir. Orijinal ulusal anket verilerini (bireysel hanelerden gelen yanıtlar) alır ve verileri ortak bir tanım kümesiyle eşleştirerek bunları uyumlu hale getirir.10
LIS’in yaptığı önemli ayarlamalardan biri de hane halkı büyüklüğüdür;denkleştirmeLIS, hanedeki insanların ısınma ve kira gibi bazı masrafları paylaşabilecekleri, dolayısıyla aynı yaşam standardına ulaşmak için kişi başına daha az gelire ihtiyaç duyabilecekleri gerçeğini hesaba katarak hane halkı gelirini ayarlıyor.11 Bu aynı zamanda birçok zengin ülkedeki istatistik kurumlarının eşitsizliği genellikle nasıl ölçtüğüdür.
LIS aynı zamanda vergi ve yardımlardan önceki ve sonraki gelirleri de kaydediyor; bu da daha zengin ülkelerde özellikle büyük bir rol oynayan hükümetin yeniden dağıtımını incelemeyi mümkün kılıyor.
Bunun maliyeti, LIS’in Dünya Bankası’ndan daha az ülkeyi kapsaması ve özellikle düşük gelirli ülkeleri daha az kapsamasıdır.12 Faydası, yaptığı karşılaştırmalara daha fazla güven duymasıdır.
Aşağıdaki grafik göstermektedir Gini katsayısı — 0 (herkes aynı gelire sahiptir) ile 1 (tüm gelir bir kişiye gider) arasında değişen, yaygın olarak kullanılan bir gelir eşitsizliği ölçüsü. Bunun ülkeler arasında ve zaman içinde nasıl değiştiğini, vergiler ve yardımlardan önceki ve sonraki gelirlere baktığımızda nasıl değiştiğini keşfedebilirsiniz. Çoğu ülkede Gini, vergiler ve sosyal yardımlardan sonra daha düşük; ancak bu farkın boyutu büyük ölçüde değişiklik gösteriyor. Bu karşılaştırmanın bize neyi anlattığını ve neyi söylemediğini başka bir makalede ele alacağız: Vergi öncesi ve sonrası gelir eşitsizliği: Ülkeler geliri ne kadar yeniden dağıtıyor?
Amerika Birleşik Devletleri ve Birleşik Krallık için veriler 1960’lara kadar uzanıyor; bu, eşitsizliğin çok farklı siyasi ve ekonomik dönemlerde nasıl değiştiğini izlemeye yetecek kadar uzun.
1970’ler boyunca her iki ülkede de genel olarak istikrarlı düzeyde gelir eşitsizliği yaşandı. 1980’lerde yaşananlar çok farklıydı: Birleşik Krallık’ta 1980’lerin sonunda eşitsizlikte büyük ve dik bir artış görüldü, bunu 1990’larda daha istikrarlı bir artış izledi; ABD ise bu dönem boyunca daha sürekli ve kademeli bir artış gördü.
Ekonomist Tony Atkinson, kitabında bu karşılaştırmanın ortaya çıkardığına dikkat çekti. Eşitsizlik: Ne Yapılabilir?13 Ülkeler arasındaki bu farklı yolların hızını ve zamanlamasını karşılaştırmanın, bunların nedenlerini anlamamıza yardımcı olabileceğini savundu. Her iki ülkenin de benzer küresel baskılara maruz kalmasına rağmen bu kadar farklı olmaları, ulusal kurumların, siyasetin ve politika tercihlerinin rolüne işaret ediyor. Yüksek ve artan eşitsizliğin kaçınılmaz olmadığını öne sürüyor.
Lüksemburg Gelir Araştırmasından daha fazla veri keşfedin
Çalışmalarımız hakkında güncel bilgilere sahip olabilmeniz ve Verilerle Dünyamızın her yerinden seçilmiş önemli anları alabilmeniz için iki düzenli haber bülteni gönderiyoruz.
Şu ana kadar gördüğümüz tüm eşitsizlik verileri hane halkı araştırmalarından geliyor. Anketler eşitsizlik tahminleri için en yaygın veri kaynağıdır ve bize nüfusun büyük çoğunluğunun gelirleri hakkında çok şey anlatır. Ancak anket verilerinin gelir dağılımının en üst noktasında bilinen bir kör noktası var.
Aşırı zenginlerin sayısı azdır ve bu nedenle ankete katılmalarının istenme olasılığı daha düşüktür. Sorulduğunda katılma olasılıkları daha azdır. Katılsalar bile anketlerde gelirleri, özellikle de yatırımlardan ve işletme sahipliğinden elde edilen gelirler eksik hesaplanıyor. Buna bazen “zenginlerin kaybolması” sorunu da deniyor ve bu, ankete dayalı eşitsizlik ölçümlerinin muhtemelen üst düzey gelir yoğunlaşmasının gerçek düzeyini olduğundan düşük gösterdiği anlamına geliyor.14
Bunu ele almak için araştırmacılar diğer kaynaklardan (özellikle vergi kayıtları ve vergi kayıtları) yararlanarak farklı bir yaklaşım geliştirdiler. ulusal hesaplar.15 Vergi kayıtları genellikle en yüksek gelirleri izlemek için daha iyi bir kaynaktır çünkü anketlerden farklı olarak gönüllü katılım yerine idari raporlamaya dayanırlar ve yatırımlardan ve işletme sahipliğinden elde edilen geliri daha ayrıntılı olarak yakalayabilirler. Vergi verileri aynı zamanda önemli bir fayda sağlar. uzun vadeli perspektif Bazı ülkeler için mevcut olan tarihsel kayıtlar sayesinde eşitsizlik üzerine. Ulusal hesap verileri (ülkelerin ekonominin tamamını ölçen resmi istatistikleri) ekonomide elde edilen tüm gelirin hesaba katılmasını sağlamak için kullanılır.
Bu kaynaklar hep birlikte dağıtımsal ulusal hesapları (DINA) oluşturmak için kullanılır: bir ülkenin toplam milli gelirinin nüfusa nasıl dağıtıldığına dair tahminler. Bu, arkasındaki ekibin kullandığı yaklaşımdır. Dünya Eşitsizlik Veritabanı (WID).
Veritabanı, en zenginlerin gelirlerinin toplumun geri kalanıyla nasıl karşılaştırıldığına dair önemli bir pencere sağlıyor. Ancak en yüksek gelirlere ilişkin bu güçlülük, WID veri setinin genel olarak geleneksel ankete dayalı verilerden doğrudan “daha iyi” olduğu anlamına gelmiyor.
Öncelikle buradaki fark sadece doğruluk meselesi değil; WID verileri farklı bir şeyi ölçüyor. Bölümde daha fazlasını açıkladığımız gibi altındaanket verilerinde bulunandan çok daha geniş bir “gelir” kavramı kullanıyor. Bunun bazı önemli avantajları var – özellikle de en yüksek gelirleri takip etmek açısından – ancak insanların normalde gelirlerinin bir parçası olarak düşünmeyecekleri bileşenleri de içeriyor.
İkincisi, WID verilerinin bazı ölçüm zayıflıkları da vardır. Özellikle metodolojisi, birçok ülke ve dönem için ihtiyaç duyduğu temel verilerin gerçekte mevcut olmaması nedeniyle sınırlıdır.16
WID projesi oldukça iddialı. Bu rapor, dünyadaki hemen hemen her ülke için, vergiler ve yardımlar öncesi ve sonrası tüm gelir dağılımına ilişkin tahminleri içerir; bazı durumlarda bu tahminler yüz yılı aşkın bir geçmişe sahiptir. Bu geniş kapsam teorik olarak bir güçtür. Ancak çoğu durumda temel veriler eksik olduğundan, genellikle cesur varsayımlara ihtiyaç duyulur ve bu da sonuçta ortaya çıkan tahminlerin ne kadar doğru olduğunu bilmeyi zorlaştırır.
Ancak, çok sayıda ülkede uygun veri erişiminin olmaması nedeniyle bu serilerin kusurlu ve geçici olarak değerlendirilmesi gerektiğini vurgulamalıyız. Bazı durumlarda benzer özelliklere sahip bölge ve ülkelere dayalı bölgesel ve ülkesel atıflara dayanıyorlar…
Yapılan spesifik varsayımlar ülkeye ve döneme göre büyük farklılıklar gösterir ve WID ekibi tarafından birçok ülkede belgelenmiştir. ayrıntılı belgeler ve teknik notlar. Çoğu durumda, hiçbir gelir verisinin mevcut olmadığı ülkeler için gelir tahminleri yapılmaktadır.18 Ancak Amerika Birleşik Devletleri gibi veri açısından zengin ülkelerde bile, temeldeki farklı veri kaynaklarını bir araya getirmek için bazı önemli varsayımlara ihtiyaç vardı. Araştırmacılar, ortaya çıkan eşitsizlik tahminlerini anlamlı bir şekilde etkileyebilecek şekilde bu varsayımlar konusunda aynı fikirde olmayabilirler ve ayrılmaktadırlar.19
Genel olarak WID veri seti, dünyadaki eşitsizlik anlayışımıza bazı önemli katkılar sunuyor. Bu bize anket verilerinin en yüksek gelirleri ne ölçüde eksik tahmin ettiği ve bazı ülkelerde eşitsizliğin uzun vadede izlediği yol hakkında bir fikir veriyor. Herhangi bir veriye bakarken özel Ancak bazı ülkelerde DINA yaklaşımının iddialı doğası ve verilerin sınırlamalarının akılda tutulması gerekir. Metodoloji hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz altında ve üzerinde WID web sitesi.
Aşağıdaki grafik, farklı gelir gruplarının vergi ve sosyal yardımlardan önce ve sonra elde ettiği gelir payına ilişkin WID verilerini incelemenize olanak sağlar.
Bu verilerin daha fazla görünümü
Bazı ülkelerde en zengin yüzde 1, tüm milli gelirin dörtte birinden fazlasını alıyor
Hollanda gibi eşitsizliğin nispeten düşük olduğu bir ülke için WID, 2022’de en zengin yüzde 1’lik kesimin vergiler ve yardımlar hariç tüm gelirin yaklaşık yüzde 7’sini aldığını tahmin ediyor.
Brezilya gibi eşitsizliğin yüksek olduğu bir ülkede, aynı yıl tüm gelirin dörtte birinden fazlasının en zengin yüzde 1’e gittiği tahmin ediliyor.
En zengin yüzde 1’lik kesim arasında bile gelir oldukça yoğunlaşmış durumda.
Örneğin ABD’de en zengin yüzde 0,1, yani bin kişiden biri, 2024’te milli gelirin yaklaşık yüzde 10’unu aldı. Bu, geri kalan en zengin yüzde 1’in toplamıyla hemen hemen aynı.
Dünya Eşitsizlik Veritabanından daha fazla veri keşfedin
Eşitsizlik Ne? WID ve ankete dayalı veriler neden farklı şeyleri ölçer?
WID yaklaşımındaki önemli bir yenilik, birden fazla veri kaynağını birleştirmesidir: vergi kayıtları, ulusal hesap verileri ve daha yaygın anket verileri. Ana motivasyon, en yüksek gelirlere ilişkin, anket verilerinin tek başına sağlayabileceğinden daha iyi tahminler sağlamaktır. Fakat bu yaklaşımın aynı zamanda sonuçları da var. ne tür bir gelir ölçülüyor.
WID tanımlarının merkezinde yer alan kavram net milli gelir. Daha tanıdık gibi GSYİHbu şuradan alınmıştır: ulusal hesaplar.20 WID, tahmin etmek için vergi ve anket verilerini kullanır. yaymak Nüfus genelinde farklı gelir türlerinin (ücretler, sermaye geliri, mülk geliri vb.) Bu dağıtımlar daha sonra ölçeklendirilir, böylece toplamlar Resmi ulusal hesaplardaki rakamları eşleştirin.
Milli gelir, ankete dayalı veri setlerinde ölçülenden daha geniş bir gelir kavramıdır. LIS Ve Dünya Bankası daha önce bahsedilen veriler.
Bunun neden önemli olduğunu anlamak için bir örneğe bakalım.
2024 yılında Amerika Birleşik Devletleri’ni ele alalım. WID verilerine göre yetişkin başına ortalama net milli gelir 95.280 dolardı.21 WID, yetişkinlerin en üstteki %1’inin %20,7 o yıl vergi öncesi milli gelirin oranı — yani en tepedeki %1’in ortalama geliri etrafında Yılda 2 milyon dolar.22
Bu yüksek görünüyorsa, bunun bir nedeni, gelir olarak düşünemeyeceğiniz unsurları (maaş çekinde, vergi beyannamesinde veya banka hesabında bulamayacağınız öğeler ve en önemlisi, bir bireyin doğrudan harcayamayacağı para) içermesidir. Bunun nedeni WID’in dağıtım yapmayı hedeflemesidir. Tümü Hiçbir bireyin doğrudan almadığı bileşenler de dahil olmak üzere milli gelir.
Önemli bileşenlerden biri “dağıtılmamış kurumsal karlar” olarak bilinen şeydir: şirketlerin hissedarlara maliyet, vergi ve temettü ödedikten sonra ellerinde tuttuğu gelir. Kârlar alıkonulduğunda hiç kimse bunu doğrudan almaz, ancak yine de işin değerini arttırdığı için sahiplere fayda sağlar. Bu fayda, gelir dağılımının en üstünde önemli olabilir ve WID’nin odağı ve genel yaklaşımı göz önüne alındığında, bu şekilde sayılması mantıklıdır. Ancak bu, alışılagelmiş anlamda bir gelir değildir; insanlar dağıtılmamış karları harcayamazlar.23
WID’de gelir olarak sayılan bir diğer husus, sahibi tarafından kullanılan konutların emsal kirasıdır. Kendi evlerinde yaşayan ev sahipleri elbette nakit gelir olarak kira almıyorlar ancak sahip oldukları mülkten gerçek bir ekonomik fayda elde ediyorlar: sahip oldukları gelir. istemek kiraya verirlerse veya benzer bir evi kiralamak için ödemek zorunda kalacakları önceden belirlenmiş maliyeti alırlar. Bunu açıklamak için ulusal hesaplar ev sahiplerine sanki kirayı kendilerine ödüyormuş gibi davranıyor. Dağıtılmamış karlar gibi, bu atfedilen kiralar da genel anlamda gelir olarak kabul edilmez ve faydanın değerinin tahmin edilmesi zor olabilir.24
Gelir kavramı, özellikle WID’nin vergileri ve sosyal yardımları nasıl ele aldığı konusunda başka yönlerden farklılık gösterir. LIS ve PIP, geliri tüm vergi ve yardımlardan önce veya sonra ölçer; bu nispeten basit bir ayrımdır.25 Ancak WID’in tanımları farklıdır:
WID tarafından “vergi öncesi, ikame sonrası gelir” olarak da tanımlanan vergi öncesi gelir, vergiler ödenmeden ve çoğu fayda elde edilmeden önce ölçülür, ancak sonrasında Kamu ve özel emeklilik gibi sosyal sigorta yardımlarının alınması (her ne kadar kamu emekli maaşları normalde devlet yardımı olarak kabul edilse de). Emeklilik maaşlarıyla ilgili bu olağandışı seçim, ülkelerin emekli maaşlarını kamu sistemlerinde, özel sistemlerde veya her ikisinin karışımında çok farklı şekilde düzenlemesi ve bunlara aynı şekilde davranılması, bu farklılıklardan kaynaklanan karşılaştırmayı önlemesi nedeniyle yapılıyor.
Vergi sonrası milli gelir, vergiler ödendikten ve devlet yardımları alındıktan sonraki geliri ifade eder. Bu sadece nakit sosyal yardımları değil, aynı zamanda okullar ve hastaneler gibi kamu hizmetlerinin değerini ve yollar ve savunma gibi diğer hükümet harcamalarını da içeriyor.
Milli gelirin her kısmı doğrudan bireylere atfedilemez. Bazı durumlarda bu zor bir iştir. Örneğin, eğitim, savunma veya altyapı gibi kamu mallarına yapılan hükümet harcamaları bireylere nasıl atfedilmelidir? Herkese eşit şekilde mi atfedilmeli? Gelirle orantılı mı? Her hizmeti en çok kullananlara? Araştırmacılar, ortaya çıkan eşitsizlik tahminlerini anlamlı bir şekilde etkileyebilecek şekillerde bu soru hakkında fikir ayrılığına düşebilirler ve katılmaktadırlar. Karşılaştırma serisinde WID, hükümet harcamalarının çoğunu gelirle orantılı olarak dağıtıyor ve kamu sağlık harcamaları tüm yetişkinler arasında kabaca eşit olarak dağıtılıyor.26
Gelir kavramındaki bu farklılık, WID’in yönteminin merkezinde yer alan bir ödünleşimi yansıtıyor. Bir yandan, daha geniş, daha standartlaştırılmış yaklaşım, verileri ülkeler arasında ve zaman içinde daha karşılaştırılabilir hale getiriyor ve standart anket verilerinin tam olarak yetersiz kaldığı dağılımın en üstünde olup bitenlerin izlenmesine daha uygun hale geliyor. Ancak bunun bir bedeli var: Tanımlar daha teknik ve insanların gelir olarak kabul edeceği tutardan daha da uzak. Tahminlerin üretilmesi, bazı durumlarda kaçınılmaz olarak biraz keyfi olan birçok varsayımı gerektirir.
Makalelerimiz ve veri görselleştirmelerimiz birçok farklı kişi ve kuruluşun çalışmalarına dayanmaktadır. Bu konu sayfasından alıntı yaparken lütfen temel veri kaynaklarından da alıntı yapın. Bu konu sayfası şu şekilde alıntılanabilir:
Joe Hasell, Bertha Rohenkohl, Pablo Arriagada, Esteban Ortiz-Ospina, and Max Roser (2023) - “Economic Inequality” Published online at OurWorldinData.org. Retrieved from: 'https://ourworldindata.org/economic-inequality' [Online Resource]
BibTeX alıntısı
@article{owid-economic-inequality,
author = {Joe Hasell and Bertha Rohenkohl and Pablo Arriagada and Esteban Ortiz-Ospina and Max Roser},
title = {Economic Inequality},
journal = {Our World in Data},
year = {2023},
note = {https://ourworldindata.org/economic-inequality}
}
Bu çalışmayı özgürce yeniden kullanın
Our World in Data tarafından üretilen tüm görselleştirmeler, veriler ve makaleler, tamamen açık erişime sahiptir. Creative Commons BY lisansı. Kaynağın ve yazarların belirtilmesi koşuluyla bunları herhangi bir ortamda kullanma, dağıtma ve çoğaltma iznine sahipsiniz.
Üçüncü taraflarca üretilen ve Our World tarafından Data’da kullanıma sunulan veriler, orijinal üçüncü taraf yazarların lisans koşullarına tabidir. Belgelerimizde her zaman verilerin orijinal kaynağını belirteceğiz; bu nedenle, kullanmadan ve yeniden dağıtmadan önce bu tür üçüncü taraf verilerinin lisansını her zaman kontrol etmelisiniz.
News
